ADK-Python项目WebSocket语音功能配置指南

在ADK-Python项目开发过程中，语音交互功能是核心特性之一。本文针对开发者在使用WebSocket实现语音功能时可能遇到的问题，提供完整的解决方案和技术要点分析。

常见问题现象

当开发者按照快速入门指南部署ADK-Python项目后，访问本地服务时可能出现以下典型症状：

1. 控制台持续输出404状态码
2. WebSocket连接失败错误
3. 虽然能建立连接但立即断开
4. 开发者工具中显示wss协议连接失败

根本原因分析

经过技术验证，这些问题主要源于三个关键配置缺失：

1. 协议不匹配：前端默认尝试使用wss(WebSocket Secure)协议，而本地开发环境通常使用http协议
2. Nginx代理配置不完整：缺少WebSocket必需的协议升级头信息
3. 模型兼容性问题：部分Gemini模型版本不支持实时音视频流

完整解决方案

基础环境配置

1. 确保使用http://localhost:8000访问开发服务器
2. 检查终端是否显示Uvicorn服务正常启动

Nginx关键配置

对于使用反向代理的场景，必须添加以下配置段：

location / {
    proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
    proxy_set_header Connection "upgrade";
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_read_timeout 86400;
}

这些指令确保：

• 正确处理WebSocket协议升级
• 维持长连接状态
• 设置合理的超时时间

模型选择建议

在live.py配置中，推荐使用以下经过验证的模型：

model="gemini-2.0-flash-live-001"  # Google AI Studio版本
# 或
model="gemini-2.0-flash-live-preview-04-09"  # Vertex AI Studio版本

高级配置建议

对于需要多语言支持的场景，目前版本需要自行实现以下扩展：

1. 语音识别模型的语言参数调整
2. TTS引擎的语音库配置
3. 前端语音组件的locale设置

故障排查流程

当遇到语音功能异常时，建议按以下步骤排查：

1. 检查浏览器控制台错误信息
2. 验证WebSocket端点可达性
3. 查看服务端日志中的连接状态
4. 测试基础HTTP接口是否正常
5. 确认模型版本兼容性

通过以上系统化的配置和验证方法，开发者可以快速搭建稳定的语音交互开发环境。对于企业级部署场景，建议进一步考虑负载均衡和SSL证书等生产环境需求。