Prettier 在处理类型交叉与逻辑运算符注释时的格式化问题分析
2025-05-01 22:56:49作者:羿妍玫Ivan
Prettier 作为前端开发中广泛使用的代码格式化工具,其稳定性和可靠性对开发者体验至关重要。最近发现 Prettier 在处理 TypeScript 类型交叉和 JavaScript 逻辑运算符后的多行注释时存在一些格式化问题,这些问题不仅影响代码美观性,更可能导致格式化结果不稳定甚至破坏原有注释结构。
问题现象
在 TypeScript 类型定义中,当开发者使用类型交叉运算符(&)并附带多行注释时,Prettier 的格式化行为会出现异常。具体表现为:
- 注释位置变化:原本位于运算符下方的多行注释会被移动到行尾
- 注释内容错乱:多次运行 Prettier 后,注释行的顺序会被打乱
- 最终结果不理想:经过多次格式化后,所有注释会被压缩到一行并置于类型定义末尾
同样的行为也出现在 JavaScript 的逻辑与运算符(&&)后的注释处理中。
问题示例
以一个 TypeScript 类型定义为例子:
export type ErrorLike =
SerializedProps<Error> &
// 这里是对cause属性的详细解释
// 第二行注释说明
// 包含参考链接
{ cause?: unknown };
经过 Prettier 格式化后,第一次运行会变成:
export type ErrorLike =
SerializedProps<Error> & // 这里是对cause属性的详细解释
// 第二行注释说明
// 包含参考链接
{ cause?: unknown };
第二次运行时注释顺序开始混乱:
export type ErrorLike =
SerializedProps<Error> & // 第二行注释说明 // 这里是对cause属性的详细解释
// 包含参考链接
{ cause?: unknown };
最终会收敛为将所有注释压缩到一行:
export type ErrorLike = SerializedProps<Error> & { cause?: unknown }; // 包含参考链接 // 第二行注释说明 // 这里是对cause属性的详细解释
问题分析
这个问题的核心在于 Prettier 对运算符后注释的处理策略。从技术角度看:
- 注释附着机制:Prettier 尝试将注释附着到最近的语法节点上,但在类型交叉和逻辑运算场景下,这种附着行为不够稳定
- 多轮格式化影响:Prettier 的某些格式化决策在多轮应用中会产生累积效应,导致注释位置不断变化
- 行尾注释处理:当注释被移动到行尾后,Prettier 倾向于将所有相关注释合并,破坏了原有的注释结构
影响范围
这个问题主要影响:
- TypeScript 中的类型交叉(&)操作
- JavaScript/TypeScript 中的逻辑运算(&&, ||)操作
- 任何在运算符后包含多行注释的代码场景
解决方案建议
对于开发者而言,目前可以采取以下临时解决方案:
- 使用prettier-ignore:在问题代码前添加
// prettier-ignore注释,暂时跳过格式化 - 调整注释位置:将多行注释移到类型定义上方,避免放在运算符后
- 等待官方修复:关注 Prettier 的版本更新,这个问题已被提交到官方issue跟踪系统
从 Prettier 实现角度看,可能的修复方向包括:
- 改进运算符后注释的附着策略
- 增加对多行注释的特殊处理逻辑
- 确保格式化结果的稳定性(idempotency)
总结
代码注释是软件文档的重要组成部分,格式化工具应当保持注释结构的完整性和可读性。Prettier 在这一特定场景下的行为需要改进,以更好地服务于开发者。在问题修复前,开发者可以通过调整注释位置或使用prettier-ignore来保证代码质量。同时,这也提醒我们在选择和使用代码格式化工具时,需要全面评估其对代码各个方面的处理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C028
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
263
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869