Converse.js MAM消息同步问题的分析与修复
2025-06-26 22:21:48作者:沈韬淼Beryl
Converse.js作为一款流行的XMPP网页客户端,其消息归档管理(MAM)功能是核心特性之一。近期在Prosody公共频道使用的Converse.js实例升级后,用户报告了一个关键问题:客户端无法同步最近的消息,只能显示最早未过期的消息记录。
问题现象
用户在使用最新版本(基于v10.1.5-611-g91088e9be提交)的Converse.js时发现,客户端只能获取到7天前的最早未过期消息,而无法显示最新的通讯记录。这一现象在Firefox和Safari桌面浏览器上可稳定复现,但在Chromium和Safari移动端则表现正常。
技术分析
通过git bisect工具定位,问题根源可追溯到特定提交(8769b2970aa24a3225c3981a269e84ba0bb9fc34)。深入分析发现:
- RSM协议处理异常:XMPP的Result Set Management(RSM)扩展协议用于分页获取消息记录,在此版本中实现存在缺陷
- 浏览器兼容性问题:Firefox和Safari对XML命名空间的处理与Chromium存在差异,导致RSM的
<set>元素缺少必要的xmlns属性声明 - 消息获取逻辑错误:客户端错误地从最早未过期消息开始获取,而非从最新消息开始
解决方案
开发者通过以下方式解决了该问题:
- 明确指定RSM命名空间:在构建MAM查询请求时,确保
<set>元素包含正确的RSM命名空间声明 - 增强浏览器兼容性:针对不同浏览器对XML处理的差异,添加了额外的属性校验和补全逻辑
- 修正消息获取方向:确保客户端始终优先请求最新的消息记录
技术启示
这一案例为我们提供了几个重要的技术经验:
- XMPP协议细节的重要性:即使是xmlns这样的命名空间声明缺失,也可能导致功能异常
- 浏览器兼容性测试的必要性:XMPP客户端需要针对不同浏览器的XML处理特性进行全面测试
- MAM实现的关键点:正确处理RSM分页参数是确保消息同步正确的关键
验证结果
在应用修复补丁后,用户确认问题在Firefox和Safari桌面端已得到解决,消息同步功能恢复正常。这一修复确保了Converse.js在不同浏览器环境下都能正确获取最新的通讯记录。
对于XMPP客户端开发者而言,这一案例强调了协议细节处理和跨浏览器兼容性的重要性,特别是在处理像MAM这样的核心功能时。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322