RealityNet 攻击覆盖度项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

RealityNet 攻击覆盖度项目主要包含以下几个目录和文件：

• attacks: 存放用于生成攻击样本的代码和脚本。
• datasets: 存放项目所需的数据集。
• evaluation: 包含评估攻击样本覆盖度的代码和脚本。
• models: 存放预训练模型和模型训练的相关代码。
• notebooks: 包含用于分析和可视化的 Jupyter 笔记本。
• scripts: 存放项目启动和运行的各种脚本。
• tools: 包含一些实用工具和库。
• train: 包含模型训练的代码和脚本。
• utils: 存放项目通用的辅助函数和类。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖的第三方库列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 scripts/run.sh，其主要功能如下：

• 设置环境变量。
• 安装项目依赖的第三方库。
• 加载预训练模型。
• 运行攻击生成脚本。

运行启动文件的命令如下：

chmod +x scripts/run.sh
./scripts/run.sh

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为 config.json，其中包含以下配置项：

• dataset: 数据集的路径。
• model: 使用的预训练模型类型。
• attack: 攻击策略配置。
• evaluation: 评估配置。

以下是一个示例配置文件内容：

{
  "dataset": "datasets/cifar10",
  "model": {
    "type": "resnet18",
    "pretrained": true
  },
  "attack": {
    "type": "fgsm",
    "epsilon": 0.01
  },
  "evaluation": {
    "metric": "accuracy",
    "threshold": 0.5
  }
}

根据实际需求，用户可以修改配置文件中的相关参数，以达到不同的实验效果。修改完成后，重新运行启动文件即可。