ParticleEffectForUGUI项目中Material Property Block的使用技巧
2025-06-11 14:11:57作者:沈韬淼Beryl
在Unity游戏开发中,ParticleEffectForUGUI是一个非常实用的UI粒子效果插件。本文将深入探讨如何在该插件中正确使用Material Property Block(MPB)来实现动态材质属性修改。
Material Property Block的基本原理
Material Property Block是Unity提供的一种高效修改材质属性的方式,它允许我们在不创建新材质实例的情况下修改渲染器上的材质属性。这种方式特别适合需要频繁修改材质属性的场景,因为它避免了材质实例化带来的性能开销。
在普通粒子系统中的使用
对于常规的粒子系统,使用MPB非常简单:
- 创建MaterialPropertyBlock实例
- 设置需要的属性(如纹理、颜色等)
- 将MPB应用到粒子系统的Renderer组件
这种方法可以直接生效,因为标准粒子系统直接使用Renderer组件来管理材质渲染。
在ParticleEffectForUGUI中的特殊处理
当使用ParticleEffectForUGUI插件时,情况会有所不同。该插件通过UIParticle组件来管理粒子系统在UI层的渲染,这使得直接对粒子系统应用MPB会失效。
正确使用方法
-
通过Animatable Properties配置: 在UIParticle组件中,找到"Animatable Properties"选项,这里可以添加需要动态修改的材质属性名称。
-
属性命名规范: 确保使用的属性名称与Shader中的属性定义完全一致,包括大小写。
-
动态修改: 通过代码访问UIParticle组件,使用其提供的接口来修改这些已注册的可动画属性。
性能优化建议
- 尽量减少每帧修改的属性数量
- 对不需要频繁修改的属性,考虑直接使用材质实例
- 合理使用属性缓存,避免重复设置相同值
常见问题排查
如果发现MPB修改不生效,可以检查以下几点:
- 属性名称是否正确注册到Animatable Properties中
- 属性名称是否与Shader中的定义完全匹配
- UIParticle组件是否正常工作
- 粒子系统是否确实由UIParticle管理
通过以上方法,开发者可以在ParticleEffectForUGUI项目中灵活高效地使用Material Property Block来实现各种动态粒子效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C031
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
426
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
335
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
25
30