ArchGW项目中的网关配置与功能调用实践解析

架构核心组件解析

ArchGW作为AI网关解决方案，其架构设计包含三个关键端口：

1. 10000端口：核心服务端口，处理所有传入的AI请求
2. 12000端口：专用出站端口，负责与外部LLM服务的通信
3. 9000端口：管理监控端口，提供系统状态指标

典型请求处理流程

完整的请求生命周期呈现清晰的管道式处理：

1. 用户请求首先到达ArchGW网关
2. 网关进行请求预处理和路由决策
3. 通过12000端口转发至配置的上游服务
4. 上游服务处理完成后返回结果
5. 网关进行后处理并返回最终响应

配置实践要点

在docker-compose环境中的关键配置项：

chatbot_ui:
  environment:
    - CHAT_COMPLETION_ENDPOINT=http://host.docker.internal:10000/v1

特别注意：

• 必须使用10000端口作为入口端点
• 服务发现需配置为host.docker.internal实现容器间通信
• /v1路径后缀是ArchGW的标准API端点格式

功能调用实现方案

实现外部系统集成的两种典型方式：

1. 直接代码集成

# 在业务逻辑中直接调用网关API
response = requests.post('http://archgw:10000/v1/chat', json=payload)

2. 声明式配置集成 通过YAML配置文件定义路由规则和行为：

routes:
  - path: /mngt/v1/arch/message
    upstream: http://example.com/api/v1
    timeout: 5000
    retries: 3

常见问题排查指南

1. 连接性问题：

• 验证端口映射是否正确
• 检查容器网络连通性
• 确认服务发现配置

2. 功能异常：

• 确保使用正确的API版本路径(/v1)
• 验证请求/响应格式符合网关规范
• 检查上游服务健康状态

最佳实践建议

1. 生产环境建议配置DNS名称替代IP地址
2. 为不同业务功能创建独立的路由配置
3. 实现完善的监控和日志记录机制
4. 考虑添加API网关层进行额外保护

通过合理配置ArchGW的端口和路由规则，开发者可以构建灵活可靠的AI服务网关架构，实现业务逻辑与AI能力的无缝集成。