解决ssh-action项目中script_path选项无法找到脚本的问题
问题背景
在使用ssh-action项目进行远程服务器部署时,许多开发者遇到了script_path选项无法正确识别本地脚本文件的问题。该问题表现为无论使用相对路径还是绝对路径,系统都会返回"no such file or directory"错误,而直接使用script参数传递命令却能正常工作。
问题分析
经过深入分析,发现该问题主要由以下几个关键因素导致:
-
工作目录理解偏差:开发者容易混淆本地仓库路径和远程服务器路径的概念。
script_path参数实际上指向的是GitHub Actions运行环境中本地仓库的脚本文件路径,而非远程服务器上的路径。 -
缺少仓库检出步骤:许多配置中遗漏了关键的
actions/checkout步骤,导致GitHub Actions运行环境没有正确检出代码仓库,自然无法找到仓库中的脚本文件。 -
路径引用方式不当:开发者尝试了多种路径引用方式(相对路径、绝对路径等),但由于对GitHub Actions工作目录结构理解不足,往往无法正确定位脚本文件。
解决方案
正确配置工作流程
要解决这个问题,需要确保以下几点配置正确:
-
添加仓库检出步骤: 在SSH操作之前,必须先使用
actions/checkout将代码仓库检出到运行环境中。 -
正确使用script_path:
script_path应该指向仓库中被检出的脚本文件路径,可以使用相对路径(相对于仓库根目录)或基于github.workspace的绝对路径。
示例配置
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
- name: SSH Remote Commands
uses: appleboy/ssh-action@v1.2.2
with:
host: your_server_host
username: your_username
key: ${{ secrets.SSH_KEY }}
script_path: scripts/your_script.sh
替代方案
如果确实需要在远程服务器上执行已有脚本,可以使用script参数直接调用远程脚本:
script: |
#!/bin/bash
sh /path/on/remote/server/script.sh
最佳实践建议
-
明确路径类型:清楚区分本地路径(在GitHub Actions环境中)和远程路径(在目标服务器上)。
-
使用相对路径:在
script_path中使用相对于仓库根目录的路径,如scripts/update.sh。 -
验证文件存在:可以在SSH步骤前添加一个步骤来列出文件,确认脚本确实存在于预期位置。
-
考虑脚本权限:确保脚本文件具有可执行权限,可以在仓库中预先设置好。
总结
通过正确理解ssh-action项目中script_path参数的工作机制,并确保代码仓库被正确检出,开发者可以避免"no such file or directory"错误。关键是要记住script_path指向的是本地仓库中的脚本文件,该文件会被传输到远程服务器执行,而非直接调用远程服务器上已有的脚本文件。
对于需要在远程服务器上执行已有脚本的场景,应该使用script参数直接调用远程路径上的脚本文件。这种清晰的区分可以帮助开发者更高效地使用ssh-action项目完成自动化部署任务。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00