Apache Sling 资源解析器(Resource Resolver)教程
1. 项目目录结构及介绍
Apache Sling Resource Resolver 模块的目录结构如下:
.
├── src // 主要代码源文件
│ ├── main // 主代码源
│ │ └── java // Java 源码
│ └── test // 单元测试代码
│ └── java // 测试用例
└── ...
这个目录结构中,src/main/java 是存放主要源代码的地方,包括了实现资源解析功能的核心类。src/test/java 包含用于测试这些类的单元测试代码。
2. 项目启动文件介绍
Apache Sling 通常作为一个基于 OSGi 的服务器运行,而不是通过单一的启动文件来执行。在实际部署环境中,Sling 服务器可能由 Apache Felix 或 Equinox 等 OSGi 容器管理。因此,启动 Sling 需要在 OSGi 容器中安装包含 sling-org-apache-sling-resourceresolver 在内的相关模块。
在本地开发环境中,可以使用 Maven 或者其他构建工具,通过以下命令运行一个简单的 Sling 启动实例:
mvn clean install
mvn felix:run
这将启动一个基本的 Felix OSGi 容器,自动加载所有已编译并打包好的模块,包括 Sling Resource Resolver。
3. 项目的配置文件介绍
Sling Resource Resolver 的配置主要通过 /etc 目录下的配置文件完成,特别是 /etc/map 目录,它包含了资源映射规则,影响资源的解析过程。
例如,一个典型的映射配置文件 map.json 可能如下所示:
{
"/content": {
"resourceType": "sling:Folder"
},
"/libs": {
"resourceType": "sling:Folder",
"sling:redirect": true,
"sling:target": "/system/console"
}
}
这个配置文件表示 /content 资源类型是 sling:Folder,而 /libs 则是一个重定向到 /system/console 的链接。
此外,其他配置可以通过 OSGi 服务配置或者全局的 .properties 文件进行,比如资源解析工厂的行为调整。具体的配置选项可以在 Sling 文档中找到详细说明。
本文档简要介绍了 Apache Sling Resource Resolver 的项目结构、启动方法和配置文件。深入学习和使用,建议参考 Sling 的官方文档和示例项目。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00