Chatd:本地AI文档聊天工具
2024-09-20 01:12:52作者:伍希望
项目介绍
Chatd 是一款桌面应用程序,允许用户使用本地的大型语言模型(LLM)与文档进行交互。与传统的“本地文档聊天”应用不同,Chatd 自带了本地 LLM 运行器,这意味着用户无需安装任何额外的软件,只需运行可执行文件即可开始使用。Chatd 使用 Ollama 来运行 LLM,Ollama 是一个跨平台的 LLM 运行器 API 服务器。如果用户已经有一个本地的 Ollama 实例在运行,Chatd 将自动使用它;否则,Chatd 会为用户启动一个 Ollama 服务器并管理其生命周期。
项目技术分析
Chatd 的核心技术在于其集成了本地的大型语言模型 Mistral-7B,并通过 Ollama 服务器来运行该模型。Ollama 提供了一个跨平台的 LLM 运行器 API,使得 Chatd 能够在不同操作系统上无缝运行。此外,Chatd 还支持 GPU 加速,用户可以通过简单的配置启用 GPU 支持,从而提升模型的推理速度。
项目及技术应用场景
Chatd 适用于需要与文档进行交互的场景,尤其是在数据隐私和安全性要求较高的环境中。例如:
- 企业内部文档管理:企业可以使用 Chatd 与内部文档进行交互,获取文档中的关键信息,而无需担心数据泄露。
- 学术研究:研究人员可以使用 Chatd 与学术论文进行交互,快速获取论文中的关键信息,提升研究效率。
- 个人知识管理:个人用户可以使用 Chatd 与自己的笔记、文档进行交互,构建个性化的知识库。
项目特点
- 数据隐私保护:所有数据都保留在用户的计算机上,不会被发送到云端,确保数据的安全性和隐私性。
- 无需额外安装:Chatd 自带 LLM 运行器,用户只需下载并运行可执行文件即可开始使用。
- 跨平台支持:Chatd 支持 Windows、MacOS 和 Linux 操作系统,用户可以在不同平台上无缝使用。
- GPU 加速支持:用户可以通过简单的配置启用 GPU 支持,提升模型的推理速度。
- 自定义模型选择:用户可以选择使用自定义的 LLM 模型,满足不同的应用需求。
快速开始
- 从 chatd.ai 或 releases page 下载最新版本。
- 解压下载的文件。
- 运行
chatd可执行文件。
高级设置
相关链接
开发与打包
MacOS
- 从 这里 下载适用于 MacOS 的最新
ollama-darwin版本。 - 使下载的二进制文件可执行:
chmod +x path/to/ollama-darwin - 将
ollama-darwin可执行文件复制到chatd/src/service/ollama/runners目录。 - 可选:为了在 MacOS 系统上运行打包的应用程序,需要使用开发者证书签名。设置以下环境变量:
APPLE_ID=your_apple_id@example.com
APPLE_IDENTITY="Developer ID Application: Your Name (ABCDEF1234)"
APPLE_ID_PASSWORD=your_apple_id_app_specific_password
APPLE_TEAM_ID=ABCDEF1234
- 运行
npm run package打包应用程序。
Windows
- 从源码构建 Ollama 以支持 Windows 的 CPU。
- 将
ollama.exe可执行文件复制到chatd/src/service/ollama/runners/ollama.exe。 - 运行
npm run package打包应用程序。
Linux
- 从源码构建 Ollama 以支持 Linux x64 的 CPU。
- 将
ollama可执行文件复制到chatd/src/service/ollama/runners/ollama-linux。 - 运行
npm run package打包应用程序。
Chatd 是一款功能强大且易于使用的本地 AI 文档聊天工具,无论是在企业、学术还是个人场景中,都能为用户提供高效、安全的文档交互体验。立即下载并体验 Chatd,开启您的本地文档聊天之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178