AWS Amplify Events API 中使用 Lambda 授权模式的 JWT 认证问题解析
2025-05-24 18:55:09作者:段琳惟
问题背景
在使用 AWS Amplify 的 Events API 时,开发者可能会遇到一个关于 Lambda 授权模式的认证问题。具体表现为:当尝试通过 authToken 参数传递 Supabase 提供的 JWT 令牌时,WebSocket 连接会失败并抛出"未指定认证令牌"的错误,尽管令牌确实存在且有效。
技术细节分析
这个问题涉及到 AWS AppSync 的 Events API 与 Amplify 客户端库的交互方式。AppSync 支持多种授权模式,包括 API 密钥、IAM、OpenID Connect (OIDC) 和 Lambda 授权。在本案例中,开发者选择了 Lambda 授权模式,希望通过自定义 Lambda 函数来验证 Supabase 的 JWT 令牌。
问题根源
经过深入分析,发现问题的核心在于 Amplify 客户端库在处理 Lambda 授权模式时的行为:
- 当使用
defaultAuthMode: "lambda"配置时,Amplify 客户端未能正确地将提供的 JWT 令牌附加到请求头中 - 有趣的是,将授权模式改为 OIDC (
defaultAuthMode: "oidc") 后,相同的令牌却能正常工作,尽管后端并未配置 OIDC 授权
解决方案
目前有两种可行的解决方案:
临时解决方案:使用 OIDC 授权模式
虽然看起来不合逻辑,但将配置中的 defaultAuthMode 从 lambda 改为 oidc 可以暂时解决问题。这是因为:
- OIDC 模式会正确地将 JWT 令牌附加到请求头中
- Lambda 授权函数仍然可以处理这个令牌,因为最终验证逻辑在 Lambda 中实现
官方修复方案
AWS Amplify 团队已经意识到这个问题,并在最新版本中提供了修复。开发者可以通过安装不稳定版本进行测试:
npm i aws-amplify@unstable
这个修复确保了在 Lambda 授权模式下,JWT 令牌能够被正确地传递给 AppSync 服务。
最佳实践建议
对于使用第三方认证服务(如 Supabase)的开发者,建议:
- 理解 AppSync 对不同授权模式的请求头处理方式
- 在 Lambda 授权函数中,可以灵活处理不同格式的令牌
- 考虑在 Lambda 函数中添加日志,帮助诊断认证问题
- 关注 Amplify 的更新,及时升级到包含修复的稳定版本
总结
AWS Amplify 与 AppSync 的集成提供了强大的实时通信能力,但在使用非标准认证方案时可能会遇到一些边界情况。通过理解底层机制和利用社区提供的解决方案,开发者可以构建出既安全又灵活的实时应用系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76