推荐开源项目:uMTP-Responder — 轻量级Linux USB媒体传输协议响应器
在寻找一个可以轻松实现USB设备间文件传输的解决方案吗?uMTP-Responder 是你的理想选择。这是一个轻量级的GNU/Linux守护进程,用于通过USB端口实现文件在设备间的交换。
项目简介
uMTP-Responder是一个采用C语言编写的用户空间应用,其设计目标是尽量减少依赖项并保持高效。它支持与FunctionFS和GadgetFS Linux层的对接,实现了包括文件和目录的上传、下载、删除、重命名等功能,以及事件通知和存储管理。此外,它还支持Unicode,并可选配syslog功能。
技术分析
-
简洁实现:uMTP-Responder完全在用户空间运行,无需内核模块,使得系统更加稳定且易于维护。
-
动态处理:它采用了动态句柄分配机制,不需预先扫描文件系统,提高了效率。
-
广泛兼容性:无论你的平台是否支持FunctionFS或GadgetFS,这个项目都能很好地工作。
应用场景
-
在嵌入式开发中,如树莓派、BeagleBone Black等开发板上,uMTP-Responder能作为一个便捷的文件共享工具。
-
对于希望在不同操作系统之间(如Windows、Linux、Android)进行无缝文件传输的用户,这个项目提供了理想的解决方案。
项目特点
-
跨平台兼容:几乎任何拥有USB设备端口的板子都可以使用,已经成功在多种Linux内核版本及多种硬件平台上测试。
-
强大功能:提供完整的文件操作功能,包括列出目录、创建目录、上传/下载文件、删除/重命名文件和文件夹,以及对存储设备的锁定/解锁操作。
-
配置灵活:通过配置文件可以轻松添加、移除、挂载或卸载存储,并可自定义USB设备名、供应商和产品ID。
-
可扩展性:可选的日志记录支持和调试输出,便于诊断和优化。
要构建uMTP-Responder,只需在目标机器上执行make
命令,或者在交叉编译环境中指定GCC编译器。同时,你可以通过设置标志启用syslog支持和调试模式。
为了启动服务,配置好umtprd.conf
后,可以使用提供的脚本或udev规则。运行时还可以通过命令行进行动态操作,例如解锁存储、挂载和卸载设备。
总之,uMTP-Responder以其出色的兼容性和易用性,为开发者和普通用户提供了一个方便、高效的文件传输工具。立即尝试,体验自由自在的文件共享乐趣吧!
该项目遵循GNU General Public License version 3,详细信息可见LICENSE 文件。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息09GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









