Intel Owl:一站式威胁情报管理平台
2024-08-29 07:41:53作者:钟日瑜
项目介绍
Intel Owl 是一个开源的威胁情报管理解决方案,旨在通过单一API请求从多个来源获取关于恶意软件、IP地址或域名的威胁情报数据。该项目集成了众多在线分析器和前沿的恶意软件分析工具,为安全运营中心(SOC)分析师提供了一个自动化处理常见任务的平台。
项目技术分析
Intel Owl 的核心技术架构基于Django和Python,提供了一套完整的REST API。其技术亮点包括:
- 模块化插件系统:包括分析器(analyzers)、连接器(connectors)、枢纽(pivots)、可视化工具(visualizers)、导入器(ingestors)和剧本(playbooks)。
- 内置GUI:提供了一个易于使用的图形界面,包括分析数据的可视化、新分析请求的表单等。
- 丰富的分析工具:涵盖了从静态文件分析到动态恶意软件仿真的多种工具,如FLOSS、CAPA、Qiling等。
项目及技术应用场景
Intel Owl 适用于以下场景:
- 威胁情报收集:自动化从多个外部服务收集威胁情报,如VirusTotal、Shodan、MISP等。
- 安全运营自动化:通过API集成到现有的安全工具链中,自动化处理常见的安全分析任务。
- 恶意软件分析:提供了一系列的工具和分析器,用于深入分析恶意软件样本。
项目特点
- 高度可扩展:设计用于横向扩展,能够处理大规模的威胁情报数据。
- 易于集成:提供了官方的Python和Go库,方便与其他安全工具集成。
- 社区支持:拥有活跃的开发社区和用户群体,持续更新和改进项目。
Intel Owl 不仅是一个技术先进的项目,也是一个社区驱动的开源项目,欢迎更多的安全专业人士和爱好者加入,共同推动威胁情报管理技术的发展。
通过以上介绍,相信您已经对Intel Owl有了全面的了解。如果您正在寻找一个强大且易于集成的威胁情报管理工具,Intel Owl无疑是一个值得考虑的选择。立即访问官方网站或GitHub页面,开始您的威胁情报管理之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869