探秘 ASWCrypter:全平台免杀payload生成器
2024-05-22 06:02:49作者:钟日瑜
项目介绍
欢迎来到ASWCrypter的世界,这是一个由Bash和Python编写的脚本,它能生成能够绕过所有已知防病毒软件的Payload(免杀payload)。自2018年8月发布以来,ASWCrypter一直在为安全研究者提供了一种测试和学习的工具,尽管最初仅针对Linux环境,但未来将支持包括Linux、Mac和Windows在内的多个操作系统。
项目技术分析
ASWCrypter的核心在于其独特的编码和加密策略,使得生成的payload能够在不触发反病毒警报的情况下运行。这种技术依赖于Metasploit框架和Python编程语言,两者都是信息安全领域的基础工具。通过Metasploit,可以轻松创建和定制exploit;Python则以其强大的可扩展性和跨平台性,为脚本提供了坚实的后盾。
应用场景
对于渗透测试人员和安全研究人员来说,ASWCrypter是一个实用的工具,它可以帮助他们:
- 模拟攻击行为以评估系统的安全性。
- 创建难以检测的Payload,用于合法的渗透测试项目。
- 学习如何绕过防病毒系统的工作原理。
请注意,这并不鼓励或支持任何非法活动,作者明确指出该工具仅供教育目的,使用者应对自己的行为负责。
项目特点
- 高效免杀:ASWCrypter生成的Payload能有效避开大多数防病毒软件的检测,提高了测试的真实性和有效性。
- 跨平台:虽然当前版本主要面向Linux,但未来更新将支持更多操作系统。
- 简单易用:只需几行命令,即可完成Payload的生成,适合各种技术水平的用户。
- 持续更新:开发者承诺会不断更新和优化ASWCrypter,以适应不断变化的安全环境。
- 社区支持:作者鼓励并欢迎反馈和贡献,形成了一个活跃的社区,共同探讨和改进项目。
如果你对网络安全有深入的兴趣,或者你需要一个强大的Payload生成工具,那么ASWCrypter绝对值得你尝试。如果你欣赏作者的努力,也可以考虑小小的赞助一杯咖啡或者能量饮料,这将是对开发者最大的支持和鼓励!
注:请不要将生成的Payload上传到 VirusTotal 进行检测。
...
...(其他截图)
立即克隆项目并开始你的探索之旅:
git clone https://github.com/AbedAlqaderSwedan1/ASWCrypter.git
cd ASWCrypter
chmod +x setup.sh 或 chmod 777 setup.sh
在信息安全的海洋中,ASWCrypter是你不可或缺的航海图。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K