Hmily 开源项目安装与使用指南
2026-01-18 10:13:10作者:裘旻烁
1. 项目目录结构及介绍
Hmily 是一个分布式事务解决方案,旨在提供高性能和简单易用的分布式事务服务。以下是 hmily 项目的典型目录结构概览及其主要组件介绍:
.
├── hmily-api # 接口定义模块
│ └── ...
├── hmily-core # 核心业务逻辑实现
│ ├── config # 配置相关
│ ├── constant # 常量定义
│ └── ...
├── hmily-dao # 数据访问对象层
│ └── mysql # MySQL相关的DAO实现
├── hmily-dubbo # Dubbo适配模块
├── hmily-kafka # Kafka事件通知模块
├── hmily-mysql # 示例数据库脚本
├── hmily-redis # Redis客户端操作封装
├── hmily-spring-boot-starter # Spring Boot集成启动器
│ └── starter-config # 启动器配置
├── hmily-storage # 事务状态存储实现
│ ├── mysql # MySQL存储实现
│ └── redis # Redis存储实现
├── examples # 示例应用,展示如何集成Hmily
│ ├── dubbo # 使用Dubbo的示例
│ └── spring-boot # 使用Spring Boot的示例
├── documentation # 文档资料
├── build.gradle # Gradle构建脚本
└── README.md # 项目快速入门指南
每个模块都有其特定职责,确保系统各部分高内聚低耦合,便于开发、维护和扩展。
2. 项目的启动文件介绍
在示例应用中,以Spring Boot为例,启动文件通常位于某个Spring Boot模块下的main目录下,例如examples/spring-boot-starter/src/main/java/com/example/demo/DemoApplication.java。一个典型的Spring Boot启动类看起来如下:
package com.example.demo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.context.annotation.Import;
import cn.dromara.hmily.demo.config.HmilyConfig;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@Import(HmilyConfig.class)
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
这里通过@SpringBootApplication注解简化了配置,@EnableDiscoveryClient用于启用服务发现,而@Import(HmilyConfig.class)导入自定义的Hmily配置类,确保Hmily框架能够正确初始化并融入到Spring Boot应用中。
3. 项目的配置文件介绍
Hmily的配置通常在Spring Boot项目中是通过application.properties或application.yml文件进行管理的。以下是一些基础配置示例:
# application.yml 示例片段
hmily:
transaction:
mode: 'SIMPLE' # 事务模式,支持SIMPLE/TCC/AT等
storage-type: 'MYSQL' # 存储类型,可以是MySQL或Redis
redis:
host: localhost
port: 6379
mysql:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/hmily?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: password
id-generator: 'snowflake' # ID生成策略,默认雪花算法
dubbo:
consumer:
retry-times: '0'
check: false
这里的配置项指定了Hmily的运行模式(如SIMPLE、TCC、AT模式),事务状态的存储方式及相应的数据库连接信息,还有ID生成的方式等。根据具体应用场景调整这些配置,确保Hmily能够符合项目需求高效工作。
以上是对Hmily开源项目关键部分的简要介绍。实际部署与开发时,还需详细阅读项目文档及各模块的README文件,以便更深入地理解和应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0213
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
776
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
962
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
2.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430