探秘Mac世界:MacForensics——您的macOS取证助手
2024-06-04 22:42:00作者:田桥桑Industrious
项目介绍
在数字时代,数据的分析与取证变得至关重要,特别是在高度集成的macOS系统中。MacForensics是一个精心打造的开源宝藏库,它汇聚了一系列脚本,旨在处理和解析macOS系统中的多样遗迹,为安全研究人员、IT专业人士以及对macOS系统内部运作好奇的用户提供了一套强大工具。
项目技术分析
多元化的脚本集合
- DARWIN_USER_文件夹算法(
darwin_path_generator.py),揭示那些看似随机实则有序的/var/folders/下目录名称生成机制。 - NSKeyedArchive Plist反序列化 (
Deserializer模块),兼容Windows的Python代码加编译好的.exe,将苹果特有的加密Plist转换成人可读格式,深挖隐藏信息。 - AD域用户配置剖析 (
Read_ConfigProfiles.py),通过ConfigProfiles二进制文件,洞悉活动目录用户的详尽资料。 - 解析._隐藏文件 (
DotUnderscore_macos.bt) 使用010模板来解读macOS中那些神秘的扩展属性文件。 - iOS到macOS的桥梁 (
IOS_KTX_TO_PNG模块),轻松转换iOS生成的KTX图像为广泛支持的PNG格式,便于进一步分析或证据收集。 - 通知信息侦探 (
macNotifications.py),深入Mac的通知数据库,提取历史通知记录。 - 微软Office注册表探索 (
Read_OfficeRegDB.py),解密由MS Office创建的sqlite数据库,洞察应用程序注册详情。
项目及技术应用场景
MacForensics的应用范围广泛:
- 数字取证:对于法律调查人员,该工具能够帮助获取关键的系统用户行为轨迹,如通知历史、系统设置变更等。
- 安全研究:深入理解macOS的内核机制,查找潜在的安全漏洞。
- IT管理:简化复杂的系统管理任务,例如快速解析员工的域登录信息,进行资产管理。
- 开发者辅助:开发者可以利用这些工具逆向工程,理解特定数据结构,优化应用开发流程。
项目特点
- 跨平台性:不仅限于macOS,Windows用户也能通过提供的exe文件轻松使用部分功能。
- 易于上手:每个脚本都有明确的用途描述,即便是非专业背景的使用者也能快速入门。
- 深度解析:针对macOS系统的深层特性,提供了独特且专业的解决方案,填补了市场上的一些空白。
- 开源共享:基于社区的持续贡献,确保了工具的更新迭代,保持其先进性和适用性。
MacForensics不仅仅是一个工具集合,它是通向macOS深层奥秘的大门,为每一位致力于系统底层探索的探险者准备。无论你是技术专家还是对macOS背后秘密感兴趣的普通用户,这个项目都是你不可多得的宝贵资源。立即加入,解锁macOS世界的更多可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882