Mote 模板引擎技术文档
本文档旨在帮助用户安装、使用以及理解 Mote 模板引擎的 API。以下内容将详细介绍安装步骤、使用说明以及项目 API 的使用方法。
1. 安装指南
安装 Mote 模板引擎非常简单,可以使用 RubyGems 进行安装。在命令行中输入以下命令:
$ gem install mote
确保你的系统中已经安装了 Ruby 和 Gem。
2. 项目的使用说明
Mote 是一个简单且快速的模板引擎,其使用方法与 ERB 类似。
基本用法
以下是一个基本的使用示例:
template = Mote.parse("This is a template")
template.call # 输出: "This is a template"
控制流
以 %
开头的行会被视为 Ruby 代码执行。<?
和 ?>
之间的内容,包括换行,同样会被执行。
赋值
{{
和 }}
之间的内容将会被打印到模板中。
注释
注释只需在 Ruby 代码中加上 #
即可:
% # 这是一个注释
块评估
与控制指令一样,块评估是自然发生的:
% 3.times do |i|
{{i}}
% end
参数
传递给模板的值可以作为局部变量使用:
example = Mote.parse("Hello {{name}}", self, [:name])
assert_equal "Hello world", example.call(name: "world")
assert_equal "Hello Bruno", example.call(name: "Bruno")
请注意,参数哈希中的键必须是符号。
3. 项目API使用文档
以下为 Mote 模板引擎的 API 使用文档。
包括 Helper
Mote::Helpers 模块中有一个可用的 Helper,可以在代码中包含它:
include Mote::Helpers
使用 mote Helper
mote
Helper 接收一个文件名和一个哈希,返回其内容的渲染版本。编译后的模板会被缓存以供后续调用:
assert_equal "***\n", mote("test/basic.mote", n: 3)
模板缓存
当 mote
Helper 首次调用一个模板名称时,文件会被读取和解析,并创建一个 proc 存储在当前线程中。传递的参数会被定义为模板中的局部变量。如果想要在模板缓存后提供更多参数,将无法作为局部变量访问这些值,但可以始终访问 params
哈希。
例如:
# 首次调用
mote("foo.mote", a: 1, b: 2)
4. 项目安装方式
Mote 提供了一个命令行工具来渲染模板,结果将重定向到标准输出。
命令格式如下:
mote FILE [param1 value1 ... paramN valueN]
提供的额外参数将传递给模板。请注意,所有参数值都将被视为字符串。
示例用法
如果模板名为 foo.mote,可以使用以下命令进行渲染:
mote foo.mote
要将结果写入新文件,可以使用输出重定向:
mote foo.mote > foo.html
如果模板使用了局部变量 bar
,可以从命令行传递值:
mote foo.mote bar 42
以上即为 Mote 模板引擎的安装指南、使用说明以及 API 使用文档。希望本技术文档能帮助您更好地理解和运用 Mote。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0289Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









