OpenCTI平台6.6.3版本发布:关键问题修复与功能优化
OpenCTI作为一个开源威胁情报平台,致力于帮助安全团队收集、组织、分析和共享威胁情报数据。该平台采用现代技术架构,支持STIX2标准,能够有效整合各类威胁情报信息。本次发布的6.6.3版本主要针对已知问题进行修复,提升了平台的稳定性和用户体验。
核心问题修复
在本次更新中,开发团队重点解决了几个影响用户体验的关键问题。首先修复了在请求信息(RFI)中添加参与者的功能异常问题,该问题曾导致用户无法正常添加参与者信息。其次,针对Draft菜单中的搜索崩溃问题进行了修复,现在用户可以稳定地在草稿区进行搜索操作。
基础设施视图中的Diamond屏幕显示错误也得到了修正,该问题曾导致部分用户无法正确查看基础设施相关数据。另一个重要修复是针对批量搜索结果面板的显示问题,现在用户可以正常查看批量搜索的结果列表。
数据关系处理优化
在数据关系处理方面,本次更新做出了重要改进。修复了当两个实体之间存在多个相同类型关系时,删除第一个关系可能导致_rel数据被清除的问题。同时解决了从攻击模式矩阵创建关系时实体类型识别不准确的问题,确保了关系创建的准确性。
针对指标评分系统,开发团队修复了从UI界面移除指标评分可能导致衰减历史记录无效的问题,现在系统能够正确处理评分变更操作。
功能增强与用户体验改进
在功能增强方面,本次更新为容器添加了生成可观察对象的功能按钮,这一改进显著提升了用户创建可观察对象的便捷性。同时修复了在草稿中导入STIX文件时元素计数显示不准确的问题,现在系统能够正确显示导入元素的实际数量。
技术依赖更新
在技术栈方面,项目更新了多个关键依赖项,包括将OpenSearch客户端升级至v3版本,这为平台带来了更好的搜索性能和稳定性。同时更新了moment-timezone和html-react-parser等依赖库,确保平台运行环境的安全性和兼容性。
总结
OpenCTI 6.6.3版本虽然是一个小版本更新,但包含了多个影响核心功能的修复和改进。这些变更进一步提升了平台的稳定性和用户体验,特别是对数据关系处理、搜索功能和UI界面的优化,使得威胁情报分析师能够更加高效地开展工作。对于现有用户而言,升级到6.6.3版本将获得更加稳定可靠的使用体验。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00