告别打卡焦虑!AutoDingding一键解决钉钉自动打卡难题
还在为每天上下班忘记打卡而烦恼吗?AutoDingding作为一款专为钉钉用户打造的自动化工具,能帮你轻松实现自动打卡、通知管理等日常办公任务,让工作效率提升300%!无论是职场新人还是资深白领,这款开源神器都能让你告别繁琐的手动操作,专注核心工作。
🚀 AutoDingding核心功能展示
1️⃣ 智能自动打卡系统
AutoDingding最核心的功能就是全自动打卡,支持自定义上下班时间、地点模拟等高级设置。通过精准的时间管理模块,确保你再也不会错过打卡时间。
AutoDingding主页面展示,清晰的任务列表让打卡状态一目了然
2️⃣ 多场景打卡模式
无论是固定班制还是弹性工作,AutoDingding都能满足你的需求。设置界面提供了丰富的打卡规则配置,支持单次打卡、周期性打卡等多种模式。
⚙️ 三步快速上手AutoDingding
1️⃣ 下载与安装
从仓库克隆项目源码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoDingding
项目提供了多个版本的APK安装包,位于apk/daily/release目录下,选择最新版本安装即可。
2️⃣ 基础配置指南
首次启动后,进入设置界面完成必要配置:
- 开启通知监听权限
- 设置打卡时间
- 配置提醒方式
AutoDingding通知监听设置界面,确保应用能正常接收钉钉通知
3️⃣ 高级功能设置
对于有特殊需求的用户,AutoDingding还提供了悬浮窗控制、邮箱通知等高级功能。通过设置 > 高级选项即可配置这些功能。
🔒 安全与隐私保护
AutoDingding采用本地数据存储方式,所有敏感信息(如打卡配置、账号信息)均保存在设备本地,不会上传至任何服务器。项目遵循MIT开源协议,代码完全透明可审计。
❓ 常见问题解答
Q: 为什么打卡失败?
A: 请检查以下几点:
- 钉钉应用是否正常运行
- 打卡时间设置是否正确
- 设备是否授予足够权限
Q: 能否同时管理多个钉钉账号?
A: 目前版本暂不支持多账号管理,该功能已在开发计划中。
📈 版本更新记录
- v2.2.2.0:优化打卡稳定性,修复部分机型兼容性问题
- v2.2.1.0:新增悬浮窗控制功能,优化UI界面
- v2.2.0.0:引入通知监听系统,提升打卡准确性
🤝 参与项目贡献
AutoDingding作为开源项目,欢迎各位开发者参与贡献。你可以通过提交PR、报告issue等方式帮助项目改进。核心代码位于app/src/main/java/com/pengxh/daily/app目录下。
📝 使用注意事项
- 本工具仅用于提高工作效率,请勿用于任何违规行为
- 使用前请确保符合公司考勤制度
- 定期更新应用以获取最新功能和安全修复
AutoDingding,让打卡这件小事不再占用你的宝贵时间!现在就开始你的自动化办公之旅吧!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00

