InAppPy 项目使用教程
2024-09-10 15:55:58作者:何举烈Damon
1. 项目的目录结构及介绍
InAppPy/
├── LICENSE
├── README.md
├── inapppy/
│ ├── __init__.py
│ ├── googleplay.py
│ ├── appstore.py
│ ├── errors.py
│ ├── asyncio/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── googleplay.py
│ │ ├── appstore.py
│ └── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_googleplay.py
│ ├── test_appstore.py
├── setup.py
└── requirements.txt
目录结构介绍
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
- inapppy/: 项目的主要代码目录。
- init.py: 初始化文件,使得
inapppy成为一个 Python 包。 - googleplay.py: 包含 Google Play 内购验证的实现。
- appstore.py: 包含 Apple App Store 内购验证的实现。
- errors.py: 定义了项目中可能出现的错误类型。
- asyncio/: 异步版本的实现。
- init.py: 初始化文件,使得
asyncio成为一个子包。 - googleplay.py: 异步版本的 Google Play 内购验证实现。
- appstore.py: 异步版本的 Apple App Store 内购验证实现。
- init.py: 初始化文件,使得
- tests/: 项目的测试代码。
- init.py: 初始化文件,使得
tests成为一个包。 - test_googleplay.py: 测试 Google Play 内购验证的代码。
- test_appstore.py: 测试 Apple App Store 内购验证的代码。
- init.py: 初始化文件,使得
- init.py: 初始化文件,使得
- setup.py: 用于安装项目的配置文件。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
InAppPy 项目没有传统意义上的“启动文件”,因为它是一个库,而不是一个独立的应用程序。用户在使用时,通常会直接导入 inapppy 包中的模块来使用内购验证功能。
例如,验证 Google Play 内购的代码如下:
from inapppy import GooglePlayValidator, InAppValidationError
bundle_id = 'com.yourcompany.yourapp'
api_key = 'API key from the developer console'
validator = GooglePlayValidator(bundle_id, api_key)
try:
validation_result = validator.validate('receipt', 'signature')
except InAppValidationError:
# 处理验证错误
pass
3. 项目的配置文件介绍
InAppPy 项目没有专门的配置文件,用户在使用时需要根据具体需求传递参数。例如,验证 Google Play 内购时需要传递 bundle_id 和 api_key,验证 Apple App Store 内购时需要传递 bundle_id 和可选的 shared_secret。
示例配置
-
Google Play:
bundle_id: 应用的包名。api_key: 从 Google Play 开发者控制台获取的 API 密钥。
-
Apple App Store:
bundle_id: 应用的包名。shared_secret: 可选的共享密钥,用于验证订阅。
使用示例
from inapppy import AppStoreValidator, InAppValidationError
bundle_id = 'com.yourcompany.yourapp'
shared_secret = 'your_shared_secret' # 可选
validator = AppStoreValidator(bundle_id, shared_secret)
try:
validation_result = validator.validate('receipt')
except InAppValidationError:
# 处理验证错误
pass
通过以上配置和使用示例,用户可以轻松地在项目中集成 InAppPy 进行内购验证。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0218
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0140
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript09
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
466
deepin linux kernel
C
32
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.09 K
218
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
700
1.4 K
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
880
2.03 K
MindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.
Python
183
112
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.11 K
682