InAppPy 项目使用教程
2024-09-10 15:55:58作者:何举烈Damon
1. 项目的目录结构及介绍
InAppPy/
├── LICENSE
├── README.md
├── inapppy/
│ ├── __init__.py
│ ├── googleplay.py
│ ├── appstore.py
│ ├── errors.py
│ ├── asyncio/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── googleplay.py
│ │ ├── appstore.py
│ └── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_googleplay.py
│ ├── test_appstore.py
├── setup.py
└── requirements.txt
目录结构介绍
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
- inapppy/: 项目的主要代码目录。
- init.py: 初始化文件,使得
inapppy成为一个 Python 包。 - googleplay.py: 包含 Google Play 内购验证的实现。
- appstore.py: 包含 Apple App Store 内购验证的实现。
- errors.py: 定义了项目中可能出现的错误类型。
- asyncio/: 异步版本的实现。
- init.py: 初始化文件,使得
asyncio成为一个子包。 - googleplay.py: 异步版本的 Google Play 内购验证实现。
- appstore.py: 异步版本的 Apple App Store 内购验证实现。
- init.py: 初始化文件,使得
- tests/: 项目的测试代码。
- init.py: 初始化文件,使得
tests成为一个包。 - test_googleplay.py: 测试 Google Play 内购验证的代码。
- test_appstore.py: 测试 Apple App Store 内购验证的代码。
- init.py: 初始化文件,使得
- init.py: 初始化文件,使得
- setup.py: 用于安装项目的配置文件。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
InAppPy 项目没有传统意义上的“启动文件”,因为它是一个库,而不是一个独立的应用程序。用户在使用时,通常会直接导入 inapppy 包中的模块来使用内购验证功能。
例如,验证 Google Play 内购的代码如下:
from inapppy import GooglePlayValidator, InAppValidationError
bundle_id = 'com.yourcompany.yourapp'
api_key = 'API key from the developer console'
validator = GooglePlayValidator(bundle_id, api_key)
try:
validation_result = validator.validate('receipt', 'signature')
except InAppValidationError:
# 处理验证错误
pass
3. 项目的配置文件介绍
InAppPy 项目没有专门的配置文件,用户在使用时需要根据具体需求传递参数。例如,验证 Google Play 内购时需要传递 bundle_id 和 api_key,验证 Apple App Store 内购时需要传递 bundle_id 和可选的 shared_secret。
示例配置
-
Google Play:
bundle_id: 应用的包名。api_key: 从 Google Play 开发者控制台获取的 API 密钥。
-
Apple App Store:
bundle_id: 应用的包名。shared_secret: 可选的共享密钥,用于验证订阅。
使用示例
from inapppy import AppStoreValidator, InAppValidationError
bundle_id = 'com.yourcompany.yourapp'
shared_secret = 'your_shared_secret' # 可选
validator = AppStoreValidator(bundle_id, shared_secret)
try:
validation_result = validator.validate('receipt')
except InAppValidationError:
# 处理验证错误
pass
通过以上配置和使用示例,用户可以轻松地在项目中集成 InAppPy 进行内购验证。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
518
3.69 K
暂无简介
Dart
760
182
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
568
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
Ascend Extension for PyTorch
Python
321
371
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
522
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
300
347