Dorado项目教程
2025-04-17 08:22:44作者:郁楠烈Hubert
1. 项目的目录结构及介绍
Dorado项目是一个开源的basecaller,用于对Oxford Nanopore读取的数据进行高效、易用的基础调用。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
dorado/
├── .github/ # GitHub工作流和配置文件
├── .gitignore # 指定Git应该忽略的文件和目录
├── benchmark/ # 性能测试相关文件
├── cmake/ # CMake构建系统文件
├── documentation/ # 项目文档
├── dorado/ # 主程序和库文件
├── tests/ # 测试用例和测试脚本
├── .clang-format # Clang格式化配置文件
├── .clang-tidy # Clang-tidy配置文件
├── .gitlab-ci.yml # GitLab CI/CD配置文件
├── .gitmodules # 子模块配置文件
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit钩子配置文件
├── CHANGELOG.md # 更改日志
├── CMakeLists.txt # CMake主配置文件
├── DEV.md # 开发者文档
├── LICENCE.txt # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
2. 项目的启动文件介绍
Dorado项目的启动主要依赖于dorado目录下的主程序。以下是一些基础的启动命令和使用方法:
-
使用Dorado对POD5文件进行基础调用:
$ dorado basecaller hac pod5s/ > calls.bam -
如果需要调用单个POD5文件,可以直接替换目录路径为文件路径。
-
如果基础调用过程中断,可以使用
--resume-from标志从BAM文件中恢复:$ dorado basecaller hac pod5s/ --resume-from incomplete.bam > calls.bam
3. 项目的配置文件介绍
Dorado项目的配置主要通过以下文件进行:
-
.clang-format:Clang格式化配置文件,用于维护代码风格的一致性。 -
.clang-tidy:Clang-tidy配置文件,用于代码静态分析和修复。 -
.gitlab-ci.yml:GitLab CI/CD配置文件,用于自动化项目的持续集成和持续部署。 -
.pre-commit-config.yaml:pre-commit钩子配置文件,用于在提交代码前自动执行一些任务,如代码格式化和静态分析。 -
CMakeLists.txt:CMake主配置文件,用于构建项目。开发者可以通过修改此文件来配置编译选项和依赖。 -
DEV.md:开发者文档,包含了关于如何构建和开发Dorado项目的详细说明。
这些配置文件为项目的开发和维护提供了标准和自动化支持,确保了项目质量和开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219