openapi-typescript 项目中如何获取API版本信息
2025-06-01 22:18:05作者:昌雅子Ethen
在开发基于OpenAPI规范的TypeScript客户端时,获取API版本信息是一个常见需求。openapi-typescript项目作为一个将OpenAPI规范转换为TypeScript类型的工具,可以很好地解决这个问题。
需求背景
在实际开发中,许多API要求在每个请求中包含API版本信息。当使用openapi-typescript生成客户端代码时,开发者需要明确知道生成代码所基于的API版本,以确保客户端与服务器端版本匹配。
解决方案
openapi-typescript可以通过输出API的基本信息来解决这个问题。具体实现方式是在生成的TypeScript文件中包含OpenAPI规范中的"info"部分,特别是其中的"version"字段。
export type Info = {
version: '1.0.0';
// 其他可能的info字段
title?: string;
description?: string;
termsOfService?: string;
contact?: {
name?: string;
url?: string;
email?: string;
};
license?: {
name: string;
url?: string;
};
};
使用方式
开发者可以通过以下方式使用这个版本信息:
- 直接引用版本号:
import { Info } from './generated-types';
const apiVersion: Info['version'] = '1.0.0';
- 版本校验:
function checkApiVersion(expected: string) {
if (expected !== Info.version) {
throw new Error(`API版本不匹配,期望${expected}但实际为${Info.version}`);
}
}
实现原理
在openapi-typescript的转换过程中,会解析OpenAPI规范文档的根节点信息。规范的info部分通常包含以下字段:
- version: API版本号
- title: API标题
- description: API描述
- termsOfService: 服务条款URL
- contact: 联系人信息
- license: 许可证信息
这些信息都会被转换为对应的TypeScript类型定义,方便开发者在代码中使用。
最佳实践
- 版本兼容性检查:在应用启动时检查API版本是否符合预期
- 请求头自动添加:基于版本信息自动设置请求头
- 文档生成:将API版本信息用于生成文档或显示在UI中
- 多版本支持:当需要支持多个API版本时,可以基于版本信息进行条件编译或运行时切换
总结
通过在openapi-typescript生成的代码中包含API版本信息,开发者可以更容易地确保客户端与服务器端的版本一致性,避免因版本不匹配导致的兼容性问题。这一功能虽然简单,但对于构建健壮的API客户端非常重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219