深入解析breuleux/ovld项目中的Medley特性
2025-06-03 15:31:52作者:宣聪麟
前言
在Python编程中,我们经常需要将不同功能模块组合在一起使用。传统的方式如继承、混入(mixin)等虽然有效,但在灵活性和组合能力上存在局限。breuleux/ovld项目中的Medley特性提供了一种全新的解决方案,它允许开发者以极其灵活的方式组合和重用代码功能。
Medley基础概念
Medley是一种特殊的类,继承自ovld.Medley
基类。它的核心思想是允许开发者创建可自由组合的功能模块,这些模块可以像积木一样通过简单的加法操作(+
)进行组合。
基本特性
- 自由组合:Medley类可以任意组合,组合后的类会继承所有父类的功能
- 多重分派:支持基于类型的方法重载
- 数据类支持:自动成为数据类,支持字段定义
- 运行时扩展:已存在的实例可以动态获得新功能
Medley使用示例
让我们通过一个具体例子来理解Medley的工作原理:
from ovld import Medley
# 定义一个遍历列表和字典的Medley
class Walk(Medley):
def __call__(self, x: list):
return [self(item) for item in x]
def __call__(self, x: dict):
return {k: self(v) for k, v in x.items()}
def __call__(self, x: object):
return x
# 定义一个添加标点符号的Medley
class Punctuate(Medley):
punctuation: str = "."
def __call__(self, x: str):
return f"{x}{self.punctuation}"
# 定义一个数值乘法的Medley
class Multiply(Medley):
factor: int = 2
def __call__(self, x: int):
return x * self.factor
组合方式
Medley支持两种组合方式:
- 实例组合:先创建实例再进行组合
walkp = Walk() + Punctuate("!!!!")
- 类组合:先组合类再创建实例
walkp = (Walk + Punctuate)(punctuation="!!!!")
高级特性
初始化后处理
Medley支持__post_init__
方法,用于在初始化后执行额外操作。当多个Medley组合时,所有__post_init__
方法都会被执行。
class Counter(Medley):
start: int = 0
def __post_init__(self):
self._current = self.start
def count(self):
self._current += 1
return self._current
运行时扩展
Medley支持在运行时动态扩展已有实例的功能:
walk = Walk()
Walk.extend(Punctuate, Multiply)
# 现在walk实例拥有了Punctuate和Multiply的功能
方法组合策略
Medley提供了多种方法来控制同名方法的组合行为:
- KeepLast:保留最后一个实现(默认Python行为)
- RunAll:执行所有实现(如
__post_init__
) - ReduceAll:按顺序嵌套调用所有实现
- ChainAll:链式调用所有实现
class Custom(Medley):
fn1 = KeepLast() # 只保留最后一个实现
fn2 = RunAll() # 执行所有实现
fn3 = ReduceAll() # 嵌套调用: impl_C(impl_B(impl_A(arg)))
fn4 = ChainAll() # 链式调用: obj.impl_A().impl_B().impl_C()
代码生成支持
Medley与代码生成功能兼容,但需要注意:
- 用于代码生成的字段必须标注为
CodegenParameter[type]
- 代码生成发生在类级别
- 生成器只能访问
CodegenParameter
标注的字段
class CaseChanger(Medley):
upper: CodegenParameter[bool] = True
@code_generator
def __call__(cls, x: str):
method = str.upper if cls.upper else str.lower
return Lambda(Code("$method($x)", method=method))
最佳实践
- 避免定义
__init__
:会干扰+
操作符的组合功能 - 合理使用字段默认值:特别是对于运行时扩展的Medley
- 明确方法签名:避免意外的方法覆盖
- 谨慎使用代码生成:虽然强大但接口可能变化
总结
breuleux/ovld中的Medley特性为Python开发者提供了一种全新的代码组织和复用方式。它通过灵活的类组合机制、多重分派支持和运行时扩展能力,大大提升了代码的模块化和可重用性。无论是构建复杂的数据处理管道,还是实现可插拔的功能模块,Medley都是一个值得考虑的强大工具。
对于需要高度灵活性和可组合性的项目,Medley提供了一种优雅的解决方案,值得开发者深入学习和应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0277community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息011Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析2 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案3 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议4 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 5 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析6 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
最新内容推荐
Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
405
387

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
941
555

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
509
44

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.32 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279