JC项目解析rsync命令输出的增强功能介绍
2025-05-28 18:37:38作者:裴锟轩Denise
JC作为一个强大的命令行工具解析器,近期在其1.25.2版本中对rsync命令输出的解析能力进行了重要增强。这项改进特别针对rsync命令执行后产生的摘要统计信息,使得开发者能够更方便地以结构化JSON格式获取和分析rsync操作的性能数据。
解析能力扩展
在之前的版本中,JC只能解析带有-i、--itemize-changes或--log-file选项的rsync输出。这种限制导致很多常规rsync操作产生的摘要信息无法被正确解析。新版本解决了这一问题,现在可以自动识别并解析rsync命令执行后常见的统计摘要。
新增解析功能展示
新版本能够解析的rsync摘要信息包括:
- 发送数据量(sent)
- 接收数据量(received)
- 传输速率(bytes_sec)
- 总数据大小(total_size)
- 加速比(speedup)
对于标准解析模式(--rsync),输出会以包含summary对象的JSON数组形式呈现:
[
{
"summary": {
"sent": 8710000,
"received": 29880,
"bytes_sec": 10990.0,
"total_size": 221790000000,
"speedup": 25388.23
},
"files": []
}
]
而对于流式解析模式(--rsync-s),则会生成更简洁的JSON对象:
{
"type": "summary",
"sent": 8710000,
"received": 29880,
"bytes_sec": 10990.0,
"total_size": 221790000000,
"speedup": 25388.23
}
实际应用价值
这项改进在实际运维场景中具有重要价值:
- 日志分析简化:无需额外参数即可解析常规rsync操作的统计信息
- 性能监控:可以方便地提取传输速率等关键指标用于监控
- 自动化集成:结构化JSON输出更易于被其他工具和脚本处理
使用建议
虽然新版本增强了解析能力,但在实际使用中仍有几点建议:
- 对于需要详细文件变更记录的场景,仍建议使用
--itemize-changes选项 - 注意
--itemize-changes会产生较大的日志文件,需权衡存储需求 - 流式解析模式(
--rsync-s)更适合实时监控场景
这项改进使得JC在数据同步和备份场景中的实用性得到显著提升,为开发者提供了更灵活的数据处理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
200
81
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
274
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
107
120