MOOSE框架中Navier-Stokes模块的孔隙介质标量场对流功能实现
2025-07-06 11:20:08作者:蔡丛锟
在计算流体力学(CFS)领域,处理多孔介质中的流动问题是一个重要研究方向。MOOSE框架的Navier-Stokes模块近期实现了针对孔隙介质中标量场对流问题的数值求解能力,这对多组分反应工程(MCRE)等应用具有重要意义。
技术背景
多孔介质流动模拟需要考虑孔隙率对流动和传输过程的影响。传统方法中,流体相和固体相的质量传输需要分别处理,增加了计算复杂度。MOOSE框架通过WCNSFV/INSFV离散化方法,提供了一种高效的解决方案。
实现方案
该功能的实现主要包含两个关键修改:
-
对流项处理:在控制方程的对流项中引入1/孔隙率因子,反映多孔介质中实际流动通道的缩小效应。数学表达式为: (1/ε)·∇·(uφ)
-
源项处理:在源项中加入孔隙率因子ε,保持方程整体的物理一致性。
这种处理方式直接求解的是表观量(superficial quantity),即假设固体相不包含被传输的标量场。如果需要考虑固体相中的分布,则需要额外建立(1-ε)·C或C_solid的传输方程。
技术优势
- 物理一致性:严格遵循多孔介质传输理论,保持质量守恒
- 计算效率:避免直接求解两相传输问题,降低计算成本
- 模块化设计:与MOOSE框架现有功能无缝集成
- 扩展性:为后续添加固体相传输方程预留接口
应用场景
该功能特别适用于:
- 多孔催化剂床层中的组分传输
- 地下水流和污染物迁移
- 生物组织中的物质传输
- 燃料电池多孔电极中的反应物分布
实现细节
从提交记录可以看出,开发过程经历了多次迭代和优化,包括:
- 基础功能实现
- 边界条件处理
- 数值稳定性改进
- 性能优化
这些修改确保了新功能在各种工况下的鲁棒性和计算效率。
总结
MOOSE框架Navier-Stokes模块的这一增强,为处理多孔介质中的传输问题提供了强有力的工具。其设计既考虑了物理准确性,又兼顾了计算效率,为复杂多物理场耦合问题研究奠定了基础。未来可进一步扩展至考虑固体相传输的更完整模型,满足更广泛的应用需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210