Apache Lens 技术文档
2024-12-23 14:55:15作者:滕妙奇
1. 安装指南
1.1 环境准备
在安装 Apache Lens 之前,请确保您的系统满足以下前提条件:
- JDK:需要安装 JDK 1.8 或更高版本。
- Apache Maven:需要安装 Maven 3.x 版本。
- JAVA_HOME:确保
JAVA_HOME
环境变量已正确配置,用于运行测试。
1.2 确认版本
在开始安装之前,请确认以下工具的版本:
# 检查 Java 版本
java -version
# 检查 Maven 版本
mvn --version
# 检查 JAVA_HOME 环境变量
echo ${JAVA_HOME}
1.3 配置 MAVEN_OPTS
为了优化 Maven 的性能,您可以配置 MAVEN_OPTS
环境变量:
export MAVEN_OPTS="-Xmx1024m"
1.4 构建项目
使用以下命令构建 Apache Lens 项目:
mvn clean package
2. 项目的使用说明
2.1 项目概述
Apache Lens 是一个统一的分析平台,旨在通过提供跨多个分层数据存储的单一数据视图和最佳执行环境来消除数据分析孤岛。
2.2 主要功能
- 简单元数据层:提供对分层数据存储的抽象视图。
- 共享模式服务器:基于 Hive Metastore 的单一共享模式,供数据管道和分析应用程序使用。
- OLAP Cube QL:一种高级 SQL 类语言,用于查询和描述组织在数据立方体中的数据集。
- JDBC 驱动和 Java 客户端库:用于提交查询。
- CLI:用于临时查询。
- Lens 应用服务器:一个 REST 服务器,允许用户查询数据、进行模式更改、调度查询以及对查询实施配额限制。
- 基于驱动程序的架构:允许插入 Hive、列式数据仓库、Redshift 等报告系统。
- 基于成本的引擎选择:根据查询成本选择最佳执行引擎,以优化资源使用。
3. 项目API使用文档
3.1 REST API
Lens 提供了一个 REST API,允许用户通过 HTTP 请求与 Lens 服务器进行交互。REST API 支持以下操作:
- 查询数据:提交查询并获取结果。
- 模式更改:创建、更新或删除数据模式。
- 查询调度:调度查询以在特定时间执行。
- 配额管理:设置和修改查询的配额限制。
3.2 Java 客户端库
Lens 提供了 Java 客户端库,允许开发者通过 Java 代码与 Lens 服务器进行交互。客户端库支持以下功能:
- 提交查询:通过 Java 代码提交查询并获取结果。
- 模式管理:通过 Java 代码管理数据模式。
- 查询调度:通过 Java 代码调度查询。
- 配额管理:通过 Java 代码设置和修改查询的配额限制。
4. 项目安装方式
4.1 从源码构建
如果您希望从源码构建 Apache Lens,请按照以下步骤操作:
-
克隆源码仓库:
git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/lens.git
-
进入项目目录:
cd lens
-
构建项目:
mvn clean package
4.2 使用预构建包
如果您不想从源码构建,可以选择使用预构建的二进制包。预构建包通常包含所有必要的依赖项,并且可以直接部署。
-
下载预构建包:
wget https://example.com/path/to/prebuilt/lens.tar.gz
-
解压包:
tar -xzf lens.tar.gz
-
配置和启动: 按照解压后的目录中的
README
文件进行配置和启动。
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Apache Lens 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
45
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44