Eclipse MicroProfile OpenAPI 教程
2024-09-02 21:53:10作者:宣聪麟
项目介绍
Eclipse MicroProfile OpenAPI 项目旨在为应用开发者提供一个统一的 Java API,以便根据 OpenAPI v3.1 规范暴露其 API 文档。该项目通过注解、模型和编程接口来实现这一目标。MicroProfile OpenAPI 规范定义了规则和边界,确保开发者能够有效地生成和维护 API 文档。
项目快速启动
环境准备
- Java 开发环境:确保你已经安装了 JDK 8 或更高版本。
- 构建工具:推荐使用 Maven 或 Gradle。
- IDE:推荐使用 IntelliJ IDEA 或 Eclipse。
快速启动代码
以下是一个简单的示例,展示如何使用 MicroProfile OpenAPI 生成 API 文档。
import javax.ws.rs.GET;
import javax.ws.rs.Path;
import javax.ws.rs.Produces;
import javax.ws.rs.core.MediaType;
@Path("/hello")
public class HelloWorld {
@GET
@Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
public String sayHello() {
return "Hello, World!";
}
}
配置文件
在 META-INF/microprofile-config.properties 文件中添加以下配置:
mp.openapi.model.reader=com.mypackage.MyModelReader
mp.openapi.scan.disable=true
应用案例和最佳实践
应用案例
假设你正在开发一个图书管理系统,你可以使用 MicroProfile OpenAPI 来生成和管理 API 文档。以下是一个简单的示例:
@Path("/books")
public class BookResource {
@GET
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public List<Book> getBooks() {
// 返回图书列表
}
@POST
@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)
public void addBook(Book book) {
// 添加新图书
}
}
最佳实践
- 注解使用:合理使用注解来描述 API 的各个部分,确保文档的完整性和准确性。
- 模型定义:清晰定义 API 模型,便于理解和维护。
- 文档更新:定期更新 API 文档,确保与实际代码同步。
典型生态项目
相关项目
- MicroProfile Rest Client:用于简化 RESTful 服务的客户端调用。
- MicroProfile Config:提供外部化配置支持。
- MicroProfile Fault Tolerance:提供容错和弹性功能。
集成示例
以下是一个简单的集成示例,展示如何将 MicroProfile OpenAPI 与其他 MicroProfile 规范结合使用:
@Path("/books")
public class BookResource {
@Inject
private BookService bookService;
@GET
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public List<Book> getBooks() {
return bookService.getBooks();
}
}
通过以上教程,你应该能够快速上手并使用 Eclipse MicroProfile OpenAPI 项目来生成和管理你的 API 文档。希望这些内容对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K