Proteus Template 6.2:开启您的VR开发之旅
在虚拟现实的世界中,Proteus Template 6.2提供了一个强大且灵活的起点,让开发者无论是新手还是专家都能轻松构建单人或多人VR应用。这个开源项目自2016年起就以其创新功能引领潮流,并在不断地更新迭代中保持着与最新技术的同步。
项目介绍
Proteus Template 6.2是一个专为Unreal Engine设计的VR模板,它支持Oculus Rift, Quest和Go设备,同时也兼容SteamVR。它引入了Oculus Avatars,内置语音在线交互(仅限Oculus Home),并拥有一系列充分利用Oculus功能的特色特性。此外,即使您对C++不熟悉,也可以通过蓝图系统来实现大部分功能,因为大多数核心功能都已预配置为蓝本形式。
项目技术分析
该项目采用Unreal Engine 4.22.3,并且与最新的Oculus插件保持兼容,包括1.39版的Oculus Platform SDK和Avatar SDK。这些使得项目能够利用高效的渲染技术如FFR(动态分辨率渲染)、MultiView以及 Vulkan API。此外,版本6.2新增了“Ghost”功能,允许用户在游戏世界中自由地出现和消失。
应用场景
借助Proteus Template 6.2,您可以迅速搭建起一个基础框架,从而专注到游戏逻辑和交互体验的设计上。它适用于各种类型的应用,从简单的VR体验到复杂的游戏世界,甚至多玩家协作环境。尤其是对于需要多人合作和社交互动的VR应用,它的网络同步和语音通讯功能将大大提升用户体验。
项目特点
- 跨平台兼容性:不仅支持Oculus Rift系列,还支持SteamVR,适应广泛的硬件环境。
- 易用性:即便没有深厚的编程背景,也可以快速上手,适合初学者。
- 全面的功能:内置Oculus Avatars和语音聊天,增加沉浸感和社交元素。
- 灵活性:选择你需要的功能,基于提供的模板创建或修改你的虚拟角色。
要了解更多详细信息和安装指南,记得阅读随包附带的PDF文件哦!
下载地址:https://github.com/ProteusVRpublic/ProteusTemplate
论坛讨论:https://forums.unrealengine.com/development-discussion/vr-ar-development/106631-single-multiplayer-touch-vive-proteus-blueprint-only-template
现在,是时候拥抱Proteus Template 6.2,解锁你的VR创意,构建属于自己的精彩世界了!
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00