EdgeTX项目TX16S遥控器固件升级卡顿问题分析与解决方案
2025-07-08 04:08:07作者:秋阔奎Evelyn
问题现象描述
在EdgeTX项目中,部分TX16S系列遥控器用户在通过bootloader模式升级固件时,会遇到进度条卡在80%-90%位置的问题。这一现象主要出现在从2.10.1升级到2.10.2版本的过程中,但根据开发者反馈,该问题实际上自EdgeTX 2.5-2.6版本甚至更早时期就已存在。
问题特征分析
- 随机性出现:该问题并非每次升级都会出现,而是以大约1/30的概率随机发生
- 跨版本存在:不仅限于特定版本,从OpenTX时期就存在类似问题
- 设备影响范围:主要影响RadioMaster TX16S和TX16S MK2型号遥控器
- 操作场景:通过bootloader模式进行固件写入时触发
根本原因推测
虽然开发者尚未完全确定问题的根本原因,但根据经验判断可能涉及以下方面:
- Flash写入时序问题:STM32芯片在特定情况下可能出现Flash写入时序异常
- 硬件兼容性问题:某些批次遥控器的硬件设计可能存在微小差异
- 电源管理不稳定:在固件写入过程中电源供应出现瞬时波动
解决方案汇总
常规解决方法
-
强制重启重试:
- 断开遥控器电池连接
- 等待10秒后重新连接
- 再次进入bootloader模式(T1+T4+电源键组合)
- 重新尝试固件写入操作
-
使用DFU模式恢复:
- 通过EdgeTX Buddy工具在DFU模式下进行固件更新
高级恢复方案
当常规方法无效时,可使用STM32CubeProgrammer工具进行底层恢复:
- 下载并安装STM32CubeProgrammer
- 将遥控器连接到电脑
- 选择正确的固件文件进行写入
- 完成写入后重启设备
预防建议
- 确保稳定电源:升级过程中使用充满电的电池
- 分步操作:先更新bootloader,再更新主固件
- 文件选择谨慎:确认下载的固件文件与设备型号完全匹配
技术背景补充
该问题之所以不会导致设备完全变砖,是因为bootloader和主固件是分开存储的。固件写入失败只会影响主固件区,而bootloader区域保持完好,这为恢复操作提供了可能性。STM32系列微控制器的设计也确保了即使在写入过程中断的情况下,仍保留基本的恢复能力。
开发者说明
EdgeTX团队已将该问题标记为已知问题,但由于其随机性和低发生率,定位和修复存在较大难度。团队建议用户在遇到此问题时不要惊慌,按照上述解决方案操作即可恢复设备功能。同时欢迎用户贡献相关文档改进,帮助其他用户更好地应对此类情况。
对于开发者而言,这类问题的研究价值在于它可能揭示了STM32系列芯片在特定硬件环境下的边缘情况行为,值得在未来的硬件设计中予以考虑。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
260
92
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255