Harvester升级检查脚本的优化与改进
2025-06-14 04:07:57作者:胡易黎Nicole
前言
在分布式存储系统Harvester的运维过程中,升级操作是一个关键环节。为了确保升级过程的顺利进行,Harvester提供了一个预升级检查脚本,用于在升级前检测系统中可能存在的问题。然而,在实际使用过程中,我们发现这个检查脚本存在一些需要改进的地方。
检查脚本存在的问题
节点名称显示不明确
在检查节点可用空间时,脚本仅显示节点的IP地址和可用空间大小,而没有显示节点的实际名称。这给系统管理员带来了不便,因为他们需要通过Web界面手动匹配IP地址和节点名称。
脚本执行中断问题
当检查过程中有存储卷被删除时,脚本会直接终止执行,而不是继续完成剩余的检查项。这种设计不够健壮,特别是在生产环境中,存储卷的动态变化是常见现象。
存储卷状态判断不准确
脚本将所有已分离(detached)的存储卷都标记为"降级"(Degraded)状态,而实际上这些卷可能完全健康,只是当前未被挂载。这种误判会给管理员带来不必要的困扰。
问题分析与改进方案
节点信息显示的改进
在节点空间检查部分,应该同时显示节点的IP地址和名称。这可以通过查询Kubernetes API获取节点对象来实现,将metadata.name字段与status.addresses字段结合显示。
异常处理的增强
对于存储卷被删除的情况,脚本应该捕获NotFound异常,记录警告信息后继续执行后续检查。这可以通过在检查逻辑中添加异常处理机制来实现。
存储卷状态判断的优化
存储卷状态的判断应该基于以下标准:
- 首先检查卷是否处于分离状态
- 对于已分离的卷,检查其副本数量是否符合配置要求
- 只有当副本数量不足时,才标记为"降级"状态
实施建议
对于Harvester运维团队,建议采取以下措施:
- 将改进后的检查脚本集成到Harvester支持包中,方便用户获取和使用
- 考虑将检查脚本预置在Harvester镜像中,并设置为升级前的自动检查步骤
- 对于分离状态的存储卷,在检查报告中明确标注其状态,而不是简单地标记为问题
总结
通过对Harvester预升级检查脚本的优化,可以显著提升升级过程的可操作性和可靠性。这些改进不仅解决了当前存在的问题,还为未来的运维工作提供了更好的工具支持。建议用户在升级前使用最新版本的检查脚本,确保系统状态的全面了解。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210