Longhorn项目中孤儿副本自动删除机制的演进与测试修复
2025-06-01 02:10:29作者:咎岭娴Homer
背景介绍
Longhorn作为一款云原生分布式块存储系统,其数据可靠性是核心特性之一。在Longhorn的架构设计中,副本管理是确保数据高可用的关键组件。当副本出现异常时,系统会生成孤儿副本(Orphan)以保证数据安全。随着版本迭代,Longhorn对孤儿副本的处理机制也在不断优化。
问题发现
在Longhorn master分支的测试过程中,发现test_orphan_auto_deletion测试用例出现失败。该测试用例原本用于验证以下功能流程:
- 创建新磁盘用于存放孤儿副本目录
- 创建卷并附加到当前节点
- 通过复制活动副本目录创建孤儿副本目录
- 清理卷
- 验证孤儿列表中包含副本目录对应的孤儿CR
- 启用孤儿自动删除设置
- 验证孤儿列表为空且后台已删除孤儿目录
- 清理磁盘
测试失败的关键点在于:当启用"Orphan Auto-Deletion"设置后,系统未能如预期自动删除孤儿数据,导致断言失败。
技术分析
深入分析后发现,这实际上是Longhorn v1.9.0版本引入的一项预期行为变更:
- 从v1.9.0开始,Longhorn引入了新的
orphan-resource-auto-deletion设置,替代了原有的orphan-auto-deletion机制 - 新机制采用了更精细化的控制策略,特别是针对副本数据(replicaData)的处理
- 旧设置被标记为"Deprecated"(已弃用),但仍保留在UI中以兼容旧版本
- 系统升级时,会将旧设置的值迁移到新设置中,之后旧设置变为只读状态
- 新设置会单向同步旧设置的
replicaData标志位
解决方案
针对这一变更,测试团队采取了以下修复措施:
- 更新测试用例,使用新的
orphan-resource-auto-deletion设置替代旧的orphan-auto-deletion - 确保测试逻辑符合新版本的设计预期
- 验证新设置能够正确触发孤儿数据的自动删除
验证结果
修复后的测试在以下版本中验证通过:
- master-head分支(longhorn-tests e8df155)
- v1.9.x-head分支(longhorn-tests 43e857b)
测试结果表明,新的孤儿资源自动删除机制工作正常,能够按预期自动清理孤儿副本数据。
技术启示
这一变更反映了Longhorn在架构演进过程中的几个重要考量:
- 配置精细化:新机制提供了更细粒度的控制选项,特别是针对不同类型资源(如副本数据)的单独控制
- 平滑升级:保留旧设置并实现配置迁移,确保用户升级体验的无缝衔接
- 显式弃用:通过UI明确标记已弃用功能,引导用户使用新机制
- 测试保障:通过自动化测试及时发现问题,确保功能变更的质量
对于Longhorn用户而言,建议在新版本中使用orphan-resource-auto-deletion设置来管理孤儿资源的自动清理,以获得最佳的功能体验和未来的兼容性保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
25