licensed-pile 项目亮点解析
2025-06-10 20:29:03作者:郜逊炳
项目的基础介绍
licensed-pile 是一个开源项目,旨在收集、处理和准备数据集,用于构建一个通用的数据集集合,称为 Common Pile。该项目提供了代码和工具,以便用户可以从不同的来源下载数据,进行必要的预处理,并将数据转换为 Dolma 格式,以便进一步使用。
项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
sources/: 包含用于准备 Common Pile 中每个数据源的代码。common_pile/: 包含通用的工具和脚本,用于数据集的收集、处理和准备。.github/workflows/: 包含项目的 GitHub Actions 工作流,用于自动化一些处理流程。scripts/: 包含用于检查或计算数据集统计信息的各种脚本。- 其他文件包括:
CONTRIBUTING.md(贡献指南)、LICENSE(项目许可证)、README.md(项目介绍)等。
项目亮点功能拆解
- 数据源管理:项目通过
sources/目录下的代码管理不同数据源的下载和预处理。 - 通用工具库:
common_pile/目录下提供了通用的工具库,帮助用户快速实现数据处理功能。 - 自动化工作流:利用 GitHub Actions,项目实现了自动化处理流程,提高效率。
- 数据格式转换:项目支持将数据转换为 Dolma 格式,这是一种适合存储和处理的格式。
项目主要技术亮点拆解
- 模块化设计:项目采用了模块化的设计理念,使得每个数据源的处理逻辑相互独立,易于维护和扩展。
- 数据处理效率:项目提供的通用工具库能够高效地进行数据处理,减少重复工作。
- 预提交钩子:项目使用 git 预提交钩子来格式化代码,保持代码风格的一致性。
- 支持多种语言:项目主要使用 Python,但也支持 Shell 和 JavaScript,提供了更灵活的编程选择。
与同类项目对比的亮点
- 开源协议友好:项目采用 MIT 协议,为用户提供了宽松的使用和修改权限。
- 社区活跃:项目在 GitHub 上拥有稳定的关注者和贡献者,保证了项目的活跃度和持续发展。
- 文档齐全:项目提供了详细的文档,包括贡献指南、许可证信息和 README 介绍,帮助用户更好地理解和使用项目。
- 灵活性:项目支持多种数据源和数据处理方式,用户可以根据自己的需求灵活选择和定制。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871