ULWGL项目RPM包构建与安装指南
2025-07-04 07:54:44作者:咎岭娴Homer
ULWGL(umu-launcher)作为一款优秀的Wine游戏启动器,为Linux用户提供了便捷的游戏兼容层解决方案。本文将详细介绍该项目的RPM包构建与安装方法,帮助用户在不同发行版上顺利部署。
RPM包获取方式
ULWGL项目采用GitHub Actions自动化构建系统生成RPM包,这些构建产物作为发布版本的一部分提供。用户可以直接从项目的GitHub Actions工作流页面下载最新构建的RPM包,无需自行从源码编译。
安装注意事项
对于Fedora/Nobara等基于RPM的发行版用户,需要注意以下几点:
- 官方不推荐使用可能改变系统标识的第三方仓库(如COPR),因为这可能导致系统包管理混乱
- 直接下载RPM包安装是最稳妥的方式,不会影响系统原有软件包
- 安装前建议检查依赖关系,确保系统满足运行要求
源码构建方案
对于希望完全掌控构建过程的用户,项目提供了完整的源码构建支持:
- 项目仓库中的packaging/rpm目录包含完整的RPM spec文件
- 用户可以根据需要修改spec文件进行自定义构建
- 构建过程遵循标准RPM打包规范,兼容主流RPM系发行版
最佳实践建议
- 普通用户建议直接使用官方提供的预构建RPM包
- 高级用户可以选择从源码构建以获得更多定制选项
- 遇到依赖问题时,优先检查系统仓库中的相关软件包版本
- 不建议混合使用不同来源的软件包,以免造成系统不稳定
通过以上方式,用户可以在保持系统稳定性的同时,顺利安装和使用ULWGL启动器,享受其在Linux平台上运行Windows游戏的便利体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355