Jackson Databind 中获取原始JSON内容的正确方式
背景介绍
在使用Jackson Databind进行JSON反序列化时,开发者有时需要获取JSON字符串的原始内容。一个常见的场景是需要对原始JSON数据进行签名验证(如HMAC签名),此时任何微小的格式变化(如空格、换行符等)都可能导致签名校验失败。
问题现象
在Jackson Databind 2.15版本中,一些开发者通过JsonParser.currentLocation().contentReference().rawContent来获取原始JSON内容。然而在升级到2.18.3版本后,这种方法开始返回null值,导致相关功能失效。
技术分析
实际上,通过JsonLocation获取原始内容是一种不被官方支持的做法。JsonLocation的设计初衷仅用于在出现解码问题时指示错误来源,而不是作为获取原始内容的通用API。Jackson官方从未承诺会通过公共API暴露原始输入内容。
解决方案
虽然不推荐,但如果确实需要获取原始内容,可以考虑以下方法:
-
启用特定功能标志: 在Jackson 2.16及以后版本中,可以通过设置
JsonParser.Feature.INCLUDE_SOURCE_IN_LOCATION为true来恢复之前的行为。但需要注意,这个功能默认是关闭的,主要是出于安全考虑。 -
更可靠的做法: 更好的解决方案是在Jackson处理之前或之外获取原始内容。例如:
- 在处理前保存原始字符串
- 使用其他方式获取需要验证的部分
- 考虑重构设计,避免依赖原始内容
最佳实践
对于需要进行签名验证的场景,建议:
- 先完整接收和存储原始JSON字符串
- 进行签名验证
- 然后再使用Jackson进行反序列化
这样可以确保:
- 签名验证使用的是原始未修改的内容
- 反序列化过程不受签名验证的影响
- 代码更加健壮,不依赖内部实现细节
版本兼容性说明
从Jackson 2.16开始,出于安全考虑,INCLUDE_SOURCE_IN_LOCATION功能默认被禁用。这是导致从2.15升级后出现问题的根本原因。开发者应该意识到,依赖非公开API的行为存在风险,在版本升级时可能导致兼容性问题。
结论
在Jackson Databind中,获取原始JSON内容的正确方式不是通过内部API,而是应该在Jackson处理流程之外处理原始数据。对于必须使用原始内容的场景,应该明确了解相关风险,并考虑更健壮的替代方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00