YugabyteDB中TServer崩溃导致事务丢失问题分析与修复
问题背景
在YugabyteDB分布式数据库中,我们发现了一个可能导致数据不一致的关键问题。该问题最初是在CDC(变更数据捕获)与数据库克隆功能的联合测试中被发现的。测试场景中,当源数据库执行克隆操作后,CDC数据复制会出现异常,表现为源数据库和克隆数据库之间的行计数不一致且不断波动。
问题现象
在典型的测试流程中:
- 创建包含2个表的源数据库
- 在源数据库上启用CDC并部署gRPC连接器
- 克隆原始数据库
- 在克隆数据库上启用CDC并部署连接器
- 验证CDC复制正确性
测试过程中观察到源数据库的行计数出现异常波动,例如:
- 初始状态:源库行数113,659,同步正常
- 异常开始:源库行数从174,113变为154,691
- 后续发展:行数持续波动(149,448→145,923→150,355→139,732)
根本原因分析
经过深入调查,发现问题根源在于YugabyteDB的写入和刷盘机制存在缺陷。具体表现为:
-
操作顺序问题:当处理SNAPSHOT_OP(特别是删除操作)时,系统会先更新RocksDB清单文件中的flushed frontier(通过Tablet::ModifyFlushedFrontier),然后再将之前的写操作真正刷盘到SST文件。
-
崩溃恢复缺陷:如果在更新flushed frontier后、实际数据刷盘前发生TServer崩溃,重启后的tablet bootstrap过程会错误地认为这些数据已经持久化,导致部分已提交但未刷盘的事务丢失。
-
CDC影响:这种数据丢失会导致CDC流出现不一致,表现为行计数异常波动,因为部分已复制的数据在崩溃恢复后被丢弃。
技术细节
问题的核心在于YugabyteDB的持久化机制:
-
RocksDB集成:YugabyteDB使用RocksDB作为存储引擎,数据首先写入内存表(MemTable),然后异步刷盘到SST文件。
-
Frontier机制:flushed frontier记录了已持久化数据的前沿位置,用于崩溃恢复时确定需要重放的日志范围。
-
错误时序:当前实现在更新flushed frontier时没有确保相关数据已经刷盘,导致持久化状态与实际数据不一致。
解决方案
修复方案着重于保证数据持久化的原子性和正确顺序:
-
强制刷盘:修改Tablet::ModifyFlushedFrontier实现,在更新flushed frontier前,先同步刷盘常规DB和intents DB。
-
严格顺序:确保只有数据确实写入磁盘后,才更新清单文件中的flushed frontier标记。
-
崩溃安全:这种修改保证了即使TServer在更新过程中崩溃,也不会出现数据丢失,因为要么全部持久化,要么全部不持久化。
影响范围与修复版本
该问题是一个长期存在的潜在缺陷,影响多个YugabyteDB版本。修复方案已向后移植到所有受支持的稳定版本,包括2024.1、2024.2和2025.1等主要发布线。
最佳实践建议
对于使用YugabyteDB的生产环境,特别是依赖CDC或数据库克隆功能的用户,建议:
- 及时升级到包含此修复的版本
- 在关键业务场景中增加数据一致性校验
- 监控CDC延迟和一致性指标
- 考虑在重要操作前后执行手动刷盘(如通过admin命令)
该修复显著提高了YugabyteDB在崩溃恢复场景下的数据可靠性,确保了分布式事务的完整性和一致性。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++098AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









