首页
/ ExpressLRS项目中PWM驱动范围限制的技术解析

ExpressLRS项目中PWM驱动范围限制的技术解析

2025-06-16 03:49:02作者:尤峻淳Whitney

在RC模型领域,ExpressLRS作为一款开源的远程控制系统,因其高性能和低延迟特性而广受欢迎。然而,近期有用户反馈在使用过程中遇到了PWM驱动范围受限的问题,特别是当使用高刷新率模式时,无法达到某些伺服电机的完整工作范围。本文将深入分析这一技术问题的成因和解决方案。

问题现象

用户在使用ExpressLRS系统时发现,相比传统Flysky或Sanwa遥控系统,ExpressLRS无法驱动Savox SC1257TG等伺服电机达到其标称的900-2100μs完整工作范围。特别是在F1000高刷新率模式下,PWM输出被限制在约988-2012μs范围内,导致舵机无法达到物理极限位置。

技术背景

ExpressLRS系统采用CRSF(Crossfire)协议进行数据传输,该协议在传输通道数据时使用11位数值表示。其中10位(0-1023)对应标准-100%到+100%的控制范围,转换为PWM脉宽约为988-2012μs。

系统支持多种工作模式:

  • 8/12/16通道模式:通过将11位原始值除以2传输,接收端再乘以2还原,可实现完整885-2115μs范围
  • 混合模式:直接传输10位数据,限制在988-2012μs范围

问题根源

在F1000高刷新率模式下,系统仅支持混合模式工作,这是导致PWM输出范围受限的根本原因。高刷新率模式下的带宽限制使得系统无法支持需要额外数据位的扩展范围功能。

解决方案

目前系统提供两种解决方案:

  1. 降低刷新率:切换到333Hz模式并使用8/12/16通道模式,可获得完整PWM输出范围
  2. 启用扩展限制:在EdgeTX中开启"Extended limits"功能,并将通道范围设置为-120/+120

技术展望

虽然当前F1000模式无法支持完整PWM范围,但从技术角度看,未来可能的改进方向包括:

  • 开发新的开关模式专门支持高刷新率下的扩展范围
  • 优化RF模式参数,允许在高刷新率下使用8/12/16通道模式
  • 改进数据压缩算法,在有限带宽内传输更多信息

用户建议

对于需要使用完整伺服范围的用户,建议:

  1. 评估实际应用是否必须使用F1000模式
  2. 如非必要,优先选择333Hz模式以获得最佳兼容性
  3. 定期关注项目更新,了解未来可能的功能增强

ExpressLRS作为开源项目,其功能演进依赖于社区贡献。这一技术限制的解决方案可能会在未来的版本中实现,为用户提供更灵活的使用体验。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8