ZAP扩展项目发布dev-v0.10.0版本:增强安全测试能力
2025-07-10 17:07:16作者:田桥桑Industrious
ZAP(Zed Attack Proxy)是一个开源的Web应用安全扫描工具,由OWASP组织维护。作为其核心功能的扩展,zap-extensions项目持续为ZAP提供各类增强功能模块。最新发布的dev-v0.10.0版本主要针对Web应用安全测试的几个关键场景进行了功能增强。
本次更新最显著的特点是增加了多个专门设计的测试应用,这些应用模拟了现实世界中Web应用可能存在的安全漏洞场景。其中,新增的CSRF(跨站请求伪造)测试应用为安全研究人员提供了一个标准化的测试环境,可以用来验证ZAP对这类常见安全威胁的检测能力。
另一个值得关注的改进是针对动态加载页面元素的测试支持。现代Web应用中,很多输入元素是通过JavaScript动态加载的,或者位于页面可视区域之外。新版本专门增加了模拟这类场景的测试页面,这将帮助ZAP更好地检测和处理这类现代Web应用特有的安全问题。
在认证测试方面,本次更新引入了两个重要的测试场景:一个是模拟使用多个伪造域名的认证系统,这种架构在现代分布式应用中越来越常见;另一个是模拟登录字段可能被页面元素遮挡的情况,这种UI层面的问题有时会导致自动化安全测试工具无法正确识别和处理登录表单。
这些新增的测试场景不仅增强了ZAP的功能覆盖范围,也为安全研究人员提供了更丰富的测试用例。通过这些精心设计的测试应用,用户可以更全面地评估ZAP在各种复杂Web环境下的安全检测能力,同时也为ZAP未来的功能改进提供了参考基准。
对于安全测试人员来说,这个版本的发布意味着他们现在可以使用ZAP来检测更多类型的Web应用安全漏洞,特别是在处理现代单页应用(SPA)和复杂认证流程时,将获得更准确和全面的测试结果。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1