Obsidian Wikipedia 插件安装与配置指南
2025-04-19 10:24:15作者:滑思眉Philip
1. 项目基础介绍
Obsidian Wikipedia 是一个开源插件,专为 Obsidian 笔记应用设计。该插件可以从 Wikipedia 抓取指定主题的第一段内容,并将其插入到当前活动的笔记中。这对于快速获取信息或者扩展笔记内容非常有帮助。
该项目主要使用 TypeScript 和 JavaScript 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- TypeScript: 是 JavaScript 的一个超集,添加了静态类型选项。它可以帮助开发者更好地编写和维护大型的JavaScript应用程序。
- JavaScript: 是网页开发的核心语言之一,用于实现网页的交互功能。
- Rollup: 一个模块打包工具,用于将小块代码编译成一个大的文件,用于在浏览器中运行。
3. 项目安装和配置
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下工具:
- Node.js: 用于运行JavaScript代码的服务器端运行环境。
- Git: 代码版本控制工具。
您可以通过以下命令检查是否已经安装了 Node.js 和 Git:
node -v
git -v
如果以上命令没有返回版本信息,那么您需要前往 Node.js 和 Git 的官方网站下载并安装。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,使用以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/jmilldotdev/obsidian-wikipedia.git -
安装依赖
进入克隆后的项目目录:
cd obsidian-wikipedia然后安装项目依赖:
npm install -
构建项目
安装完依赖后,使用以下命令构建项目:
npm run build -
配置 Obsidian
在 Obsidian 应用中,进入“插件”设置,启用开发者模式,然后点击“管理插件”。
找到“从文件夹安装”选项,选择本项目中
build文件夹下的main.js文件。 -
重启 Obsidian
安装完成后,重启 Obsidian 应用,插件即可生效。
以上步骤即为 Obsidian Wikipedia 插件的安装和配置过程,祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136