MyBatis-Plus Generator 注解排序问题分析与解决方案
2025-05-13 00:46:17作者:柯茵沙
问题背景
MyBatis-Plus Generator 作为 MyBatis-Plus 生态中的代码生成工具,在 3.5.10.1 版本升级后出现了一个值得注意的行为变化:实体类字段上的注解顺序变得不一致。这个问题在开发团队协作和版本控制中可能会带来一些困扰。
问题现象
在升级到 3.5.10.1 版本后,生成的实体类字段注解顺序出现了以下变化:
- 旧版本(3.5.9)生成的代码中,注解顺序固定为
@Schema
在前,@TableField
在后 - 新版本生成的代码中,这两个注解的顺序变得不一致,有时
@Schema
在前,有时@TableField
在前
这种不一致性会导致 Git 版本控制系统中出现大量看似"修改"但实际上只是注解顺序变化的提交记录,给代码审查和版本管理带来不便。
技术分析
通过分析源代码,我们发现这个问题源于注解排序策略的变化。当前版本的排序逻辑是基于整行注解代码的长度进行的,这种排序方式存在以下问题:
- 非确定性:当注解参数内容长度变化时,排序结果也会变化
- 不可预测:开发者难以直观理解排序规则
- 版本控制干扰:微小的参数变化可能导致注解顺序重排
解决方案探讨
针对这个问题,社区提出了几种更合理的排序方案:
方案一:按注解名称首字母排序
按照注解名称的第一个字母(A-Z)进行排序,例如:
@Schema
(S)@TableField
(T)
这种方案排序结果稳定,易于理解,且与Java编码习惯一致。
方案二:按注解名称长度排序
按照注解名称(不包含参数部分)的长度排序,例如:
@Schema
(6个字符)@TableField
(10个字符)
这种方案也能保证稳定的排序结果,且短名称的注解会排在前面,代码可读性较好。
自定义排序策略
MyBatis-Plus 提供了通过配置自定义排序策略的能力,开发者可以使用以下代码实现自定义排序:
entityBuilder()
.annotationAttributesFunction(annotationAttributes -> annotationAttributes.stream()
.sorted(Comparator.comparingInt((AnnotationAttributes c) -> c.getDisplayName().charAt(1)))
.collect(Collectors.toList()))
这种方式提供了最大的灵活性,允许开发者根据项目需求实现任何排序逻辑。
最佳实践建议
对于大多数项目,我们推荐采用以下实践:
- 统一排序标准:团队内部约定使用一种固定的排序策略
- 版本升级注意:升级 Generator 版本时检查注解排序变化
- 代码审查:将注解顺序纳入代码审查标准
- 文档记录:在项目文档中记录采用的排序策略
总结
MyBatis-Plus Generator 的注解排序问题虽然看似微小,但在团队协作和版本控制中可能带来不小的影响。理解排序机制并采用合理的排序策略,可以保持代码的一致性和可维护性。开发者可以根据项目需求选择内置排序策略或实现自定义排序逻辑,确保生成的代码符合团队规范。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析5 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
576

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193