Apache Yetus test-patch GitHub Action 使用教程
2024-08-07 06:17:10作者:尤辰城Agatha
1. 项目的目录结构及介绍
Apache Yetus test-patch GitHub Action 项目的目录结构如下:
.
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README.md
├── action.yml
├── asf.yaml
├── release.sh
└── src
└── ...
- LICENSE: 项目的许可证文件,采用 Apache-2.0 许可证。
- NOTICE: 项目所需的通知文件。
- README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本介绍和使用方法。
- action.yml: GitHub Action 的配置文件,定义了 Action 的输入、输出和运行步骤。
- asf.yaml: Apache 软件基金会相关的配置文件。
- release.sh: 用于发布项目的脚本文件。
- src: 源代码目录,包含项目的主要代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 action.yml,该文件定义了 GitHub Action 的运行流程。以下是 action.yml 的主要内容:
name: Apache Yetus test-patch
on: [push, pull_request]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v2
with:
path: src
fetch-depth: 0
- name: Apache Yetus test-patch
uses: apache/yetus-test-patch-action@main
with:
basedir: /src
patchdir: /out
buildtool: nobuild
githubtoken: $[[ secrets.GITHUB_TOKEN ]]
- name: Artifact output
if: $[[ always() ]]
uses: actions/upload-artifact@v2
with:
name: apacheyetuspatchdir
path: $[[ github.workspace ]]/out
- name: 定义 Action 的名称。
- on: 定义触发 Action 的事件,这里是
push和pull_request。 - jobs: 定义工作流程中的任务。
- build: 定义一个名为
build的任务。- runs-on: 指定运行任务的虚拟环境,这里是
ubuntu-latest。 - steps: 定义任务的具体步骤。
- Checkout: 使用
actions/checkout@v2进行代码检出。 - Apache Yetus test-patch: 使用
apache/yetus-test-patch-action@main进行测试补丁。 - Artifact output: 上传测试结果作为工件。
- Checkout: 使用
- runs-on: 指定运行任务的虚拟环境,这里是
- build: 定义一个名为
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 action.yml,该文件定义了 GitHub Action 的输入、输出和运行步骤。以下是 action.yml 的配置项介绍:
- basedir: 指定代码库的根目录。
- patchdir: 指定测试补丁的输出目录。
- buildtool: 指定是否使用构建工具,这里设置为
nobuild,表示不使用。 - githubtoken: 指定 GitHub 的访问令牌,用于访问 GitHub API。
通过这些配置项,可以灵活地配置和运行 Apache Yetus test-patch GitHub Action。
以上是 Apache Yetus test-patch GitHub Action 的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136