prompt-generator-comfyui 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

prompt-generator-comfyui 是一个开源项目，旨在为 ComfyUI 提供自定义的人工智能提示生成节点。用户可以通过这个节点，利用文本生成模型来生成提示。该项目允许用户在 ComfyUI 中集成预训练的模型或自己训练的模型，以实现多样化的提示生成功能。

项目的核心功能

• 多输出生成：用户可以选择从五个输出中获取结果，生成的提示会按顺序记录在日志文件和终端中。
• 随机性：增加了随机性功能，允许用户在生成提示时引入随机性。
• 量化：通过 Quanto 和 Bitsandbytes 包实现了模型的量化，以减少模型大小和提高推理速度。
• Lora 适配器模型加载：通过 Peft 包支持 Lora 适配器模型的加载。
• 优化：使用 Optimum 包对模型进行优化。
• ONNX 和 Transformers 模型支持：支持 ONNX 和 Transformers 模型的使用。
• 预处理输出：提供了预处理输出的功能。
• 递归生成：支持递归生成提示。
• 日志记录：生成的文本会打印在终端，并记录在生成的提示文件夹中，以当前日期作为文件名。

项目使用了哪些框架或库？

• ComfyUI：项目基于 ComfyUI 进行开发，为该平台提供扩展功能。
• PyTorch：使用 PyTorch 作为深度学习框架。
• Transformers：使用 Huggingface 的 Transformers 库来加载和使用预训练的模型。
• Peft：用于加载 Lora 适配器模型。
• Optimum：用于模型优化。
• Quanto 和 Bitsandbytes：用于模型量化。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

prompt-generator-comfyui/
├── .github/
├── generator/
├── images/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── __init__.py
├── basicWorkflowWithPromptGenerator.json
├── hires.fixWithPromptGenerator.json
├── prompt_generator.py
├── pyproject.toml
├── requirements.txt

• .github/：包含项目相关的 GitHub 配置文件。
• generator/：包含生成器模型和相关文件。
• images/：可能包含项目使用的图像文件。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目使用的许可文件。
• README.md：项目说明文件。
• __init__.py：Python 包初始化文件。
• basicWorkflowWithPromptGenerator.json 和 hires.fixWithPromptGenerator.json：ComfyUI 工作流文件。
• prompt_generator.py：主程序文件，包含提示生成逻辑。
• pyproject.toml：项目配置文件。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 包列表。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 模型扩展：可以集成更多类型的预训练模型，以支持更广泛的语言和任务。
2. 功能增强：可以根据用户需求，增加新的功能，如增加更多自定义的生成选项、改进日志记录功能等。
3. 界面优化：优化 ComfyUI 中的节点界面，使其更加直观和易于使用。
4. 性能提升：通过优化算法和模型结构，提高提示生成的速度和准确性。
5. 社区支持：建立社区，鼓励更多开发者参与项目的开发和维护，共享经验和资源。