ATAC项目中实现集合排序功能的技术解析
2025-06-29 00:27:31作者:吴年前Myrtle
在API测试工具ATAC的最新开发中,团队针对用户提出的集合排序需求进行了深入讨论和实现。本文将详细介绍这一功能的技术实现细节和设计考量。
功能背景
在API测试工具中,集合(collection)的组织方式直接影响用户的工作效率。ATAC早期版本中,用户无法自定义集合的显示顺序,这给包含大量集合的用户带来了不便。虽然请求(request)可以通过快捷键调整顺序,但集合层级缺乏这一功能。
技术挑战
实现集合排序面临的主要技术挑战在于持久化存储问题。与请求不同,集合是以独立文件形式存储的,传统的基于内存的排序方案无法在重新加载后保持顺序。开发团队需要找到一种既能保持文件独立性又能记录顺序信息的解决方案。
设计方案
经过讨论,团队采用了"权重值(weight)"方案,具体实现如下:
- 在每个集合文件中新增
weight字段,用于记录该集合的显示优先级 - 集合列表根据
weight值进行升序排序显示 - 用户通过快捷键调整顺序时,系统自动更新相关集合的
weight值
这种方案的优势在于:
- 保持集合文件的独立性
- 实现简单,无需引入额外的索引文件
- 向后兼容,旧版本集合文件会自动获得默认权重值
实现细节
在实际代码实现中,团队特别注意了以下几点:
-
默认值处理:对于没有
weight字段的旧集合文件,系统会自动为其分配默认值,确保平滑升级 -
权重分配算法:采用基于当前列表索引的动态分配方式,避免频繁调整导致的权重值冲突
-
性能优化:只在用户显式调整顺序时才更新文件,减少不必要的IO操作
用户体验改进
这一功能的实现显著提升了ATAC的用户体验:
- 用户现在可以通过熟悉的Ctrl+↑/↓快捷键调整集合顺序
- 顺序调整会持久化保存,下次打开工具时仍然有效
- 保持与请求排序操作的一致性,降低学习成本
总结
ATAC通过引入权重字段的方案,优雅地解决了集合排序的持久化问题。这一实现既保持了代码的简洁性,又提供了良好的用户体验,展示了开发团队对实际问题的高效解决能力。这种方案也可为其他需要持久化排序功能的工具开发提供参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
147
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19