TempestSDR 开源项目教程
2026-01-17 09:15:41作者:裘旻烁
1. 项目目录结构及介绍
项目 TempestSDR 的目录结构如下:
.
├── JavaGUI # Java图形用户界面相关代码
├── documentation # 文档资料
├── Gitattributes # Git属性配置文件
├── Gitignore # Git忽略文件列表
├── LICENSE.txt # 许可证文件,采用GPLv3
├── Makefile # 构建脚本
├── README.md # 项目说明文档
└── src # 源代码目录
├── TSDRPlugin_* # 不同SDR插件,如ExtIO, Mirics, RawFile等
└── TempestSDR # 主要的项目代码库
src 目录中包含了不同功能的插件,这些插件是项目的核心部分,用于实现特定的软件定义无线电(SDR)设备的对接。
2. 项目启动文件介绍
在项目根目录下没有明确的启动脚本或主文件。但根据常见的开源项目模式,主要的执行入口可能是位于 src 文件夹中的某个源代码文件,例如 TempestSDR 下的一个名为 main 或类似的名字的函数。
为了运行该项目,你需要编译源代码并找到正确的入口点。通常这涉及以下步骤:
- 预处理:确保所有依赖项已安装,包括Java环境和SDR库。
- 编译:使用Makefile或其他构建工具将源代码编译成可执行程序。
- 运行:执行生成的可执行程序,并可能需要传递参数来指定配置文件或设备。
具体步骤可能需要参考Makefile的内容以及README.md中的说明。
3. 项目配置文件介绍
项目中并没有明显的全局配置文件,如 .config 或 settings.json 等。不过,每个TSDRPlugin_* 可能有自己的配置选项。由于没有具体的配置文件示例,配置方式可能会通过命令行参数或在运行时由应用程序加载。
若要在运行时进行配置,你可以期待在运行时通过命令行参数或者用户界面提供设备参数,例如SDR接口、频率范围等。为了获取详细的配置指南,应查看项目的文档 (documentation 目录),或者阅读项目源代码以了解如何设置和读取配置选项。
请注意,由于此项目专注于利用SDR进行屏幕窃听,配置可能涉及到对目标电磁辐射的敏感参数调整,这可能需要对SDR硬件和信号分析有一定的专业知识。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136