首页
/ Flash Cards 项目教程

Flash Cards 项目教程

2024-09-24 07:57:58作者:余洋婵Anita

1. 项目介绍

Flash Cards 是一个简单的应用程序,允许用户创建带有提示的闪卡,并在需要时使用它们。该项目旨在帮助用户通过闪卡的形式来记忆和复习知识点。Flash Cards 项目托管在 GitHub 上,由 ashwanikumar04 维护。

2. 项目快速启动

2.1 安装依赖

首先,克隆项目到本地:

git clone https://github.com/ashwanikumar04/flash-cards.git
cd flash-cards

安装项目依赖:

npm install

2.2 安装 Knex

Knex 是一个 SQL 查询构建器,用于数据库迁移:

npm install knex -g

2.3 运行最新迁移

项目使用 SQLite 数据库,运行以下命令进行数据库迁移:

knex migrate:latest

2.4 启动应用程序

使用以下命令启动应用程序:

node app.js

推荐使用 PM2 来管理应用程序:

pm2 start app.js

2.5 配置修改

config.js 文件中设置默认配置和强密码。

2.6 修改 JS 或 CSS

如果需要修改前端代码,可以在 web-app/ 目录下进行修改,并使用 Gulp 进行构建:

gulp

3. 应用案例和最佳实践

3.1 教育领域

Flash Cards 可以用于学生复习课程内容,通过创建带有提示的闪卡,帮助学生更好地记忆和理解知识点。

3.2 职业培训

在职业培训中,Flash Cards 可以用于记忆专业术语、流程和最佳实践,帮助员工快速掌握新技能。

3.3 语言学习

Flash Cards 可以用于语言学习,通过创建词汇和语法闪卡,帮助学习者逐步掌握新语言。

4. 典型生态项目

4.1 Knex.js

Knex.js 是一个 SQL 查询构建器,用于数据库迁移和查询。Flash Cards 项目使用 Knex.js 来管理 SQLite 数据库。

4.2 PM2

PM2 是一个进程管理工具,用于管理 Node.js 应用程序的运行。Flash Cards 项目推荐使用 PM2 来启动和管理应用程序。

4.3 Gulp

Gulp 是一个自动化构建工具,用于前端开发中的任务自动化。Flash Cards 项目使用 Gulp 来处理前端代码的构建和压缩。

通过以上步骤,您可以快速启动并使用 Flash Cards 项目,并了解其在不同领域的应用案例和最佳实践。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8