首页
/ Movary 开源项目教程

Movary 开源项目教程

2024-09-16 03:24:50作者:伍希望

1. 项目介绍

Movary 是一个免费且开源的网络应用程序,用于跟踪、评分和探索你的电影观看历史。你可以自行托管该应用,并与其他人共享。Movary 提供了详细的统计数据、第三方集成(如 Trakt、Letterboxd 或 Netflix)、自动播放跟踪(如 Plex、Jellyfin 或 Emby)等功能。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前,请确保你的系统已经安装了以下软件:

  • Docker
  • Docker Compose

2.2 克隆项目

首先,克隆 Movary 项目到本地:

git clone https://github.com/leepeuker/movary.git
cd movary

2.3 配置环境变量

复制 .env.development.example 文件并重命名为 .env.development

cp .env.development.example .env.development

根据你的需求编辑 .env.development 文件。

2.4 启动应用

使用 Docker Compose 启动应用:

docker-compose up -d

启动完成后,访问 http://localhost:80 即可进入 Movary 应用。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 个人使用

Movary 非常适合个人用户记录和分析自己的电影观看历史。你可以通过第三方集成导入现有的观看记录,并使用 Movary 提供的统计功能来分析你的观影习惯。

3.2 家庭共享

Movary 支持多用户管理,因此你可以与家人或朋友共享一个 Movary 实例。每个人可以拥有自己的账户,记录各自的观影历史,并共享一些统计数据。

3.3 社区项目

Movary 的开源特性使其非常适合用于社区项目。你可以将 Movary 部署在一个公共服务器上,供社区成员使用,并通过自定义功能来满足特定需求。

4. 典型生态项目

4.1 Plex

Movary 与 Plex 集成,可以自动跟踪你在 Plex 上的观影记录。你可以在 Movary 中配置 Plex 的 API 密钥,实现自动同步。

4.2 Trakt.tv

如果你已经在使用 Trakt.tv 记录观影历史,Movary 支持从 Trakt.tv 导入数据。你可以通过简单的配置将 Trakt.tv 的数据导入到 Movary 中。

4.3 Letterboxd

Movary 还支持从 Letterboxd 导入数据。你可以将 Letterboxd 的 CSV 文件导入到 Movary 中,继续使用 Movary 进行观影记录和分析。

通过以上步骤,你可以快速启动并使用 Movary 项目,并根据实际需求进行定制和扩展。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
825
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
375
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
8
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5