Movary 开源项目教程
1. 项目介绍
Movary 是一个免费且开源的网络应用程序,用于跟踪、评分和探索你的电影观看历史。你可以自行托管该应用,并与其他人共享。Movary 提供了详细的统计数据、第三方集成(如 Trakt、Letterboxd 或 Netflix)、自动播放跟踪(如 Plex、Jellyfin 或 Emby)等功能。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你的系统已经安装了以下软件:
- Docker
- Docker Compose
2.2 克隆项目
首先,克隆 Movary 项目到本地:
git clone https://github.com/leepeuker/movary.git
cd movary
2.3 配置环境变量
复制 .env.development.example
文件并重命名为 .env.development
:
cp .env.development.example .env.development
根据你的需求编辑 .env.development
文件。
2.4 启动应用
使用 Docker Compose 启动应用:
docker-compose up -d
启动完成后,访问 http://localhost:80
即可进入 Movary 应用。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 个人使用
Movary 非常适合个人用户记录和分析自己的电影观看历史。你可以通过第三方集成导入现有的观看记录,并使用 Movary 提供的统计功能来分析你的观影习惯。
3.2 家庭共享
Movary 支持多用户管理,因此你可以与家人或朋友共享一个 Movary 实例。每个人可以拥有自己的账户,记录各自的观影历史,并共享一些统计数据。
3.3 社区项目
Movary 的开源特性使其非常适合用于社区项目。你可以将 Movary 部署在一个公共服务器上,供社区成员使用,并通过自定义功能来满足特定需求。
4. 典型生态项目
4.1 Plex
Movary 与 Plex 集成,可以自动跟踪你在 Plex 上的观影记录。你可以在 Movary 中配置 Plex 的 API 密钥,实现自动同步。
4.2 Trakt.tv
如果你已经在使用 Trakt.tv 记录观影历史,Movary 支持从 Trakt.tv 导入数据。你可以通过简单的配置将 Trakt.tv 的数据导入到 Movary 中。
4.3 Letterboxd
Movary 还支持从 Letterboxd 导入数据。你可以将 Letterboxd 的 CSV 文件导入到 Movary 中,继续使用 Movary 进行观影记录和分析。
通过以上步骤,你可以快速启动并使用 Movary 项目,并根据实际需求进行定制和扩展。
- 国产编程语言蓝皮书《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区017
- nuttxApache NuttX is a mature, real-time embedded operating system (RTOS).C00
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX027
- 每日精选项目🔥🔥 01.17日推荐:一个开源电子商务平台,模块化和 API 优先🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~026
- Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie045
- 毕方Talon工具本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python039
- PDFMathTranslatePDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython05
- mybatis-plusmybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript0108
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09