PyHHT 项目启动与配置教程
2025-05-10 23:47:25作者:殷蕙予
1. 项目目录结构及介绍
PyHHT 项目的目录结构如下所示:
pyhht/
│
├── examples/ # 示例代码目录
├── pyhht/ # 项目核心代码目录
│ ├── __init__.py
│ ├── core/ # 核心算法实现
│ ├── utils/ # 工具类和函数
│ └── ...
│
├── tests/ # 单元测试代码目录
│ ├── __init__.py
│ └── ...
│
├── .gitignore # 指定git忽略的文件和目录
├── README.md # 项目说明文件
├── requirements.txt # 项目依赖的第三方库
└── setup.py # 项目安装和打包脚本
examples/: 包含使用 PyHHT 的示例代码。pyhht/: 包含项目的主要代码。core/: 实现了项目核心算法的模块。utils/: 提供了一些工具类和函数,方便项目其他部分的调用。
tests/: 包含对 PyHHT 进行单元测试的代码。.gitignore: 定义了在执行git操作时应忽略的文件和目录。README.md: 提供了项目的详细说明。requirements.txt: 列出了项目运行所需的第三方库。setup.py: 用于项目的安装和打包。
2. 项目的启动文件介绍
在 PyHHT 项目中,通常没有特定的启动文件,因为它是作为库来使用的。但是,如果需要测试或者运行示例代码,可以进入 examples/ 目录下找到相应的 Python 脚本文件,这些脚本文件可以直接运行以展示 PyHHT 的功能。
3. 项目的配置文件介绍
PyHHT 项目可能不需要特定的配置文件,所有的配置可以通过代码中的参数设置进行调整。如果项目确实需要一个配置文件,通常会在 pyhht/ 目录下创建一个名为 config.py 的文件,该文件中定义了各种配置项,如下所示:
# config.py
# 示例配置项
DEFAULT_PATH = 'path/to/default'
MAX_ITERATIONS = 100
PARAMETER_X = 1.0
PARAMETER_Y = 2.0
在项目的其他代码中,可以通过 from pyhht.config import DEFAULT_PATH 等方式来引用这些配置项。如果需要修改配置,可以直接编辑 config.py 文件或者通过环境变量等方式来覆盖默认配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
500
3.65 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
489
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
316
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347
暂无简介
Dart
747
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
303
345
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882