TwitchDropsMiner项目中的Overwatch奖励获取问题分析与解决方案
2025-07-06 00:58:22作者:董灵辛Dennis
问题背景
TwitchDropsMiner是一款用于自动获取Twitch平台游戏掉落奖励的工具。近期用户反馈在使用该工具时遇到了Overwatch(守望先锋)游戏奖励获取功能失效的问题。具体表现为工具界面显示获取时间在增长,但Twitch平台上的进度并未实际更新,且重启工具后进度归零。
问题原因分析
经过技术分析,该问题主要由以下几个因素导致:
-
游戏名称变更:暴雪已将游戏正式更名为"Overwatch 2",但工具配置中可能仍使用旧名称"Overwatch",导致API无法正确识别。
-
Twitch API变更:2024年5月Twitch对API进行了更新,旧版本工具可能无法兼容新的API接口。
-
配置参数不当:用户可能未正确设置优先级参数,导致工具无法准确识别和追踪目标游戏的掉落活动。
解决方案
方案一:更新游戏名称配置
在工具的settings.json配置文件中,将游戏名称更新为"Overwatch 2":
{
"priority": [
"Overwatch 2"
],
"priority_only": true
}
方案二:使用修复版本
建议使用社区维护的更新版本,该版本已修复2024年5月API变更带来的兼容性问题。安装时需注意:
- 从可信来源获取更新版本
- 确保下载渠道安全可靠
方案三:完整配置检查
确保配置文件包含以下关键参数:
{
"autostart": true,
"connection_quality": 1,
"language": "English",
"priority": ["Overwatch 2"],
"priority_only": true,
"tray_notifications": true
}
验证方法
- 启动工具后,观察是否成功连接到Twitch API
- 检查工具界面显示的游戏名称是否为"Overwatch 2"
- 等待10-15分钟后,在Twitch掉落页面验证进度是否更新
- 重启工具后确认进度是否保持
技术建议
- 定期检查工具更新,特别是当Twitch进行平台更新时
- 关注游戏官方公告,及时了解游戏名称或机制的变更
- 参与社区讨论,分享问题解决经验
总结
TwitchDropsMiner工具的Overwatch奖励获取问题主要源于游戏更名和API变更。通过更新配置或使用修复版本,大多数用户可恢复正常功能。建议用户保持工具更新,并正确配置游戏名称参数,以确保最佳使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661