首页
/ Feather项目在iOS 18测试版中的安装问题分析

Feather项目在iOS 18测试版中的安装问题分析

2025-07-06 21:46:22作者:冯梦姬Eddie

Feather是一款iOS应用签名工具,近期有用户反馈在iOS 18开发者测试版(DB)上使用时遇到了应用安装卡顿的问题。本文将深入分析这一问题的技术背景和可能的解决方案。

问题现象

当用户在iOS 18测试版系统上尝试通过Feather安装应用时,会出现应用卡在"准备安装"界面的情况。安装进度条无法正常推进,导致应用无法完成安装流程。

技术原因分析

经过开发者调查,这一问题主要与iOS 18测试版对HTTP服务器的兼容性变化有关。iOS 18系统近期更新引入了一些底层网络栈的调整,这影响了包括Feather在内的多种签名工具的工作机制。

具体表现为:

  1. iOS 18测试版对本地HTTP服务器的处理方式发生了变化
  2. 不同的签名工具受影响程度不一(如maplesign可能失效而Feather部分版本仍能工作)
  3. 系统网络栈可能对特定域名或本地连接进行了限制

解决方案建议

对于遇到此问题的用户,可以考虑以下解决方案:

  1. 等待正式版发布:iOS测试版本身存在不稳定性,建议等待iOS 18正式版发布后再尝试

  2. 检查DNS设置:如果用户安装了自定义DNS服务,可能会拦截"app.localhost.direct"域名,需要将该域名加入白名单或临时禁用DNS

  3. 尝试不同版本:Feather的1.0.2版本可能包含针对此问题的修复或优化

  4. 使用其他签名工具:不同签名工具的实现方式不同,可以尝试其他兼容iOS 18的签名方案

开发者建议

项目维护者指出,由于这是iOS测试版系统本身的问题,作为第三方工具开发者能够采取的修复措施有限。建议用户:

  • 避免在关键设备上使用测试版系统
  • 关注正式版发布后的兼容性更新
  • 及时更新到Feather的最新版本

总结

iOS系统更新,特别是大版本更新前的测试阶段,常常会引入各种兼容性问题。Feather团队会持续关注iOS 18的演进,并在正式版发布后提供更稳定的支持。建议用户在遇到此类问题时保持耐心,或考虑回退到稳定的系统版本。

登录后查看全文
热门项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
507
43
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
336
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70