Hopular 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Hopular 项目的目录结构如下：

hopular/
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── setup.py
└── hopular/
    ├── __init__.py
    ├── main.py
    ├── config.py
    └── ...

目录结构介绍

• LICENSE: 项目的许可证文件，采用 MIT 许可证。
• MANIFEST.in: 用于指定在打包时需要包含的非 Python 文件。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的概述、安装方法、使用说明等。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于配置项目的安装过程。
• hopular/: 项目的主要代码目录。
  • init.py: 使 hopular 成为一个 Python 包。
  • main.py: 项目的启动文件，包含主要的执行逻辑。
  • config.py: 项目的配置文件，包含各种参数和配置项。
  • ...: 其他辅助文件和模块。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是 Hopular 项目的启动文件，负责初始化并运行整个项目。以下是 main.py 的主要功能：

• 初始化配置: 从 config.py 中读取配置参数。
• 加载数据集: 根据配置加载指定的数据集。
• 模型训练: 使用 Hopular 模型进行训练。
• 模型评估: 对训练后的模型进行评估。
• 结果输出: 输出训练和评估的结果。

使用方法

python hopular/main.py

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.py 是 Hopular 项目的配置文件，包含各种参数和配置项，用于控制项目的运行行为。以下是 config.py 中的一些关键配置项：

• 数据集路径: 指定数据集的存储路径。
• 模型参数: 配置 Hopular 模型的各种参数，如层数、隐藏单元数等。
• 训练参数: 配置训练过程中的参数，如学习率、批量大小等。
• 评估参数: 配置评估过程中的参数，如评估指标、评估频率等。

配置示例

# config.py

# 数据集路径
DATASET_PATH = "path/to/dataset"

# 模型参数
NUM_LAYERS = 4
HIDDEN_UNITS = 128

# 训练参数
LEARNING_RATE = 0.001
BATCH_SIZE = 32

# 评估参数
EVAL_METRIC = "accuracy"
EVAL_FREQUENCY = 10

使用方法

在 main.py 中，通过导入 config.py 来使用这些配置项：

from hopular import config

# 使用配置项
dataset_path = config.DATASET_PATH
num_layers = config.NUM_LAYERS

通过以上步骤，您可以顺利地安装、配置并运行 Hopular 项目。