Codim-IPC 项目下载及安装教程
2024-12-05 21:23:01作者:董斯意
1. 项目介绍
Codim-IPC(Codimensional Incremental Potential Contact)是一个用于计算物理模拟的开源项目,主要用于处理多体系统的接触和碰撞问题。该项目由Minchen Li、Danny M. Kaufman和Chenfanfu Jiang等人开发,并在ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH 2021)上发表。Codim-IPC通过增量势能接触方法,实现了高效的接触检测和处理,适用于计算机图形学、物理模拟和机器人学等领域。
2. 项目下载位置
Codim-IPC项目的源代码托管在GitHub上。要下载该项目,可以使用以下命令:
git clone https://github.com/ipc-sim/Codim-IPC.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
Codim-IPC项目支持Ubuntu和MacOS系统。以下是安装所需的依赖项:
- Python 3.x
- Pybind11
- zlib
- Boost
- Eigen3
- freeglut3
- libgmp3
3.2 Ubuntu 环境配置
在Ubuntu系统上,可以使用以下命令安装所需的依赖项:
sudo apt install python3-distutils python3-dev python3-pip python3-pybind11 zlib1g-dev libboost-all-dev libeigen3-dev freeglut3-dev libgmp3-dev
pip3 install pybind11
3.3 MacOS 环境配置
在MacOS系统上,可以使用以下命令安装所需的依赖项:
brew install python pybind11 zlib boost eigen freeglut gmp
pip3 install pybind11
3.4 环境配置示例
以下是Ubuntu系统上安装依赖项的示例截图:

4. 项目安装方式
4.1 Ubuntu 安装
在Ubuntu系统上,进入项目目录并执行以下命令来构建库:
cd Codim-IPC
python3 build.py
4.2 MacOS 安装
在MacOS系统上,进入项目目录并执行以下命令来构建库:
cd Codim-IPC
python3 build_Mac.py
5. 项目处理脚本
Codim-IPC项目包含多个示例脚本,位于Projects/FEMShell目录下。要运行这些示例,可以使用以下命令:
cd Projects/FEMShell
python3 batch.py
batch.py脚本会自动执行所有示例,并生成相应的输出结果。
通过以上步骤,您可以成功下载、配置和安装Codim-IPC项目,并运行其示例脚本。希望这篇教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
519
3.69 K
暂无简介
Dart
760
182
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
569
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
160
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
169
53
Ascend Extension for PyTorch
Python
321
373
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
347