【亲测免费】 protobuf-net:高效且易用的.NET序列化框架
2026-01-15 16:33:20作者:冯梦姬Eddie
protobuf-net 是一个为.NET代码设计的基于合同的序列化库,它以Google开发的“协议缓冲区”(Protocol Buffers)格式来存储数据。尽管其底层数据格式与Google的实现相同,但protobuf-net的API设计遵循了典型的.NET模式,使得它的使用方式类似于XmlSerializer和DataContractSerializer。
项目介绍
此项目由StackExchange团队维护,支持多种.NET运行时环境,包括.NET 6.0+、.NET Standard 2.0/2.1以及.NET Framework 4.6.2+。protobuf-net提供了丰富的NuGet包供开发者选择,包含了稳定版本和预览版本,并有一个活跃的MyGet源提供持续集成构建的包。
项目技术分析
protobuf-net的核心是通过装饰类和成员属性进行配置,这使得序列化过程简单明了。使用[ProtoContract]和[ProtoMember]注解来定义可以被序列化的类型和字段,标识符用于在序列化过程中唯一标识每个成员。此外,protobuf-net还支持继承和原型文件(.proto)导入,从而允许从标准的.proto语法生成.NET类。
- 继承支持:通过
[ProtoInclude]注解,可以在基类中声明子类型的序列化行为。 - .proto文件:利用
protogen工具,可以从.proto文件生成.NET类型,简化类的创建和管理。 - 无属性编程:所有由属性控制的功能也可通过
RuntimeTypeModel在运行时动态配置。
项目及技术应用场景
protobuf-net广泛应用于以下场景:
- 数据持久化:将对象状态保存到磁盘或数据库,减少存储空间占用。
- 网络通信:作为高效的二进制序列化方案,用于RPC调用、游戏服务器之间数据交换等。
- 多平台交互:跨语言的数据交换,例如C#与Java应用之间的数据共享。
- 序列化缓存:将计算结果序列化为文件,下次直接加载,提高程序性能。
项目特点
- 高效性:protobuf-net的序列化速度非常快,且生成的数据通常比XML或JSON更小。
- 灵活性:支持.NET标准,可在多个.NET平台上运行。
- 易于使用:使用注解进行简单的配置,与常见的.NET序列化体验一致。
- 扩展性强:除了基本的序列化功能,还有元数据模型和.proto文件支持,便于进行高级定制。
- 社区活跃:有活跃的维护者和社区,遇到问题能得到及时响应和支持。
要开始使用protobuf-net,只需在你的项目中安装NuGet包,然后用简单的注解装饰你的类即可。现在就加入这个高效而强大的序列化世界,提升你的代码性能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705